Abstract
The problem of estimating the vulnerability of the speech information of a confidential nature is currently topical. However, in the use of means of acoustic protection, i.e. in conditions of strong noise, the existing instrumental and computational methods give greater accuracy when compared with the extremely labor intensive methods of articulation. In the paper we study the method of estimating the security of voice data based on the Pearson correlation coefficient. This ratio has poor sensitivity to the spectral properties of the acoustic signals. Therefore, the author suggests an approach to the definition of the security indicator of voice data based on the mathematical apparatus of the coher-ence function of source and noisy signals. We propose to split the entire speech frequency range of the coherence function into separate octaves. We also offer to calculate the expectation of the coherence function components in octaves and on the basis of convolution function obtain an expression for calculating the index of the vulnerability of speech. The proposed algorithm for determining the vulnerability index of voice data allows improving the assessment accuracy.
Highlights
В работе исследован метод оценки показателя защищенности речевой информации на основе корреляционного коэффициента Пирсона, но данный коэффициент обладает плохой чувствительностью к спектральным свойствам акустических сигналов
Контроль эффективности защиты выделенных помещений от утечки речевой информации по техническим каналам // Защита информации
In the paper we study the method of estimating the security of voice data based on the Pearson correlation coefficient
Summary
Алгоритм оценивания словесной разборчивости речи на основе функции когерентности. Поэтому автором предложен подход к определению показателя защищенности речевой информации на основе математического аппарата функции когерентности исходного и зашумленного сигнала. Однако описанные к настоящему времени в литературе объективные способы оценки защищенности речевой информации не позволяют достоверно оценивать речевую разборчивость в условиях использования средств активной защиты (условия сильных шумов). Поэтому задачей настоящего исследования является разработка алгоритма оценивания словесной разборчивости речи, который позволит повысить достоверность определения показателя защищенности при использовании средств защиты. В качестве показателей защищенности речевой информации при использовании средств защиты применяются оценочные характеристики маскирующих шумов и характеристики «искаженной» маскирующими шумами речи. При оценке готовых решений по защите речевой информации в качестве показателя защищенности принято использовать разборчивость речи (словесную, слоговую, формантную), которая определяет степень понятности смысла и содержания передаваемой информации [9, 10]. Группа аудиторов проходит тренировочные испытания до тех пор, пока в одинаковых условиях испытаний не дает устойчивые повторимые результаты по оценке словесной разборчивости речи (рисунок 1)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
