Alignement sémantique et manque de données : l’apport des modèles de langue. Le cas du latin et du grec

Abstract

Le présent article vise à proposer aux spécialistes en sciences humaines et sociales, en particulier à ceux qui traitent de corpus disposant de peu de données, des méthodes récemment développées en apprentissage machine, spécifiquement pour les besoins des sciences humaines. Nous nous attachons spécifiquement à la création d'espaces sémantiques vectoriels pour les langues anciennes.This article aims to provide humanists and social scientists, particularly those dealing with low-resource  corpora, with recently developed machine learning methods specifically for the humanities. We focus specifically on the creation of vector semantic spaces for ancient languages.