Abstract
Los deepfakes son vídeos manipulados donde se suplanta la cara de una persona por la de otra a través de Inteligencia Artificial. Estos contenidos fotorrealistas pueden convertirse en armas de acoso, propaganda o conflicto social. Esta investigación de innovación teórica ahonda en la incipiente literatura científica sobre el deepfake en Ciencias Sociales, poniendo sus bases en los trabajos de Wenceslao Castañares. Sus objetivos son analizar el fenómeno, buscar herramientas para detectarlo y combatirlo, e inaugurar una nueva vía de alfabetización moral digital de especial interés en el campo de la comunicación, por su importancia social y política. Se emplea una metodología diacrónica en dos pasos. En primer lugar, se realiza una investigación bibliográfica longitudinal y se ofrece una descripción histórica, sistémica y descriptiva, con los rasgos más importantes del fenómeno, naturaleza, funcionamiento y posibles usos. En segundo lugar, se realiza una observación científica consciente de más de medio centenar de vídeos deepfake, para percibir el fenómeno, conseguir una mayor generalización y garantizar la validez de los resultados. Los resultados muestran que aunque se han creado softwares de detección de este tipo de fakes, aún no son de acceso libre y gratuito. La única manera de reconocer el deepfake es a través de una educación moral digital, que pueda detectar una serie de parámetros visuales hiperrealistas: frecuencia del parpadeo, efecto intermitente de las caras o transiciones entre cabeza y cuello.
Highlights
Deepfakes are manipulated videos where a person’s face is supplanted by that of another through Artificial Intelligence
The results show that detection software for this type of fakes has been created, it is not yet freely available
The only way to recognize the deepfake is through a digital moral education, which can detect a series of hyper-realistic visual parameters: the frequency of blinking, the subtle intermittent effect of the faces or the transitions between the head and neck
Summary
La detección de vídeos fake, llamados deepfakes, es uno de los retos de la ciudadanía del siglo XXI. Castañares (2007a) explica este tipo de acciones como un reflejo de los valores sociales, es decir, para el autor la televisión (y por extensión, el contenido deepfake publicado en Internet) representa un espejo de la sociedad en la que nos encontramos. El primer momento serían las noticias falsas como una crítica del capitalismo digital (Farkas y Schou, 2018), donde la estructura económica de Internet es la principal razón para la difusión de noticias falsas (Filloux, 2016; Silverman y Alexander, 2016). El entrevistado definió las deepfakes como grabaciones de audio y vídeo, que han sido manipuladas digitalmente para convencer a la gente de que un político o una celebridad, por ejemplo, dijo algo que él o ella realmente no dijo o hizo algo que realmente no sucedió (Stover, 2018). Siguiendo ese espíritu de enfoque multidisciplinar, quiere inaugurar una parcela científica de alfabetización moral digital de la ciudadanía en deepfakes, para detectarlos y combatirlos; y que se queden solamente en la parcela del humor, para un mejor ejercicio ciudadano y cívico en el mundo digital
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