Activating Strategies of Logistics Big Data through Case Studies

Abstract

본 논문에서는 4차산업혁명을 이끄는 요소기술로서 각광받고 있는 빅데이터 기술을 물류분야에 접목시켜서 활성화 할 수 있는 방안을 찾고자 한다. 이를 위하여 우선 빅데이터의 기술적 정의를 살펴보고 국내외 기술동향을 분석하였다. 이후 우리나라의 공공분야에서 수집관리하고 있는 물류관련 빅데이터를 조사 분석하였다. 이와 함께 해외의 공공분야 물류 빅데이터 구축상황을 조사분석하고 국내사례와 비교하여 시사점을 도출하였다. 그리고 기업이 주도하고 있는 민간분야의 국내외 물류 빅데이터 활용실태를 조사하였다. 이를 바탕으로 시사점을 도출하고 물류 빅데이터 활성화에 대한 법제도적 애로요인을 분석하여 개인정보보호법, 빅 데이터 공개방식, 빅데이터 원천관리 등 개선방안을 제시하였다.In this paper, we try to find a way to combine Big Data technologies that are leading The Fourth Industrial Revolution into logistics. To that end, we first investigated technical definitions of big data and analyzed the technical trends at South Korea and advanced countries. After that, this paper shows variety types of data collected and managed by South Korea’s governmental institutions, which have a great possibility to be aggregated as Big Data. Along with that, we investigated overseas success cases of Big Data applications in logistics fields and provided comparative analysis between domestic cases and foreign cases. This paper also examines current utilization status of Big Data technologies in the field of logistics led by private sectors. Based on findings, we suggested ways to make betterments for a practical application of Big Data technologies. These suggestions include elaborating Personal Information Protection Act, deep considerations on a varied methods of data release, and an advanced management tool for handling Big Data sources.