Abstract
O avanço das tecnologias digitais nas últimas décadas, em grande parte fomentado pelo aprimoramento de linguagens de programação, nos tem permitido o acesso a um grande volume de dados, contribuindo para tomadas de decisões mais efi cientes e precisas. A linguagem computacional do software R é a mais utilizada em variadas aplicações em análises de dados, especialmente para geração de modelos de previsão. Dentre os principais fatores responsáveis pela popularidade da linguagem R estão o oferecimento de todos os seus recursos disponibilizados gratuitamente, interface de usuário amigável com o RStudio, fornecimento de código aberto e de livre acesso e uma sólida e ampla rede de suporte fornecida em fóruns digitais. A tendência do uso do R no setor fl orestal também tem aumentado exponencialmente, o que é comprovado pelo crescente número de pacotes em R voltados para pesquisas fl orestais. Esses pacotes incluem desde funções para análises ecológicas de comunidades fl orestais até o sensoriamento remoto para fi ns de inventário fl orestal. Neste texto, nós abordamos a importância do R para o avanço do setor fl orestal e fornecemos exemplos de aplicações práticas.
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