Abstract

Arabic Abstract: هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على أثر بحوث التسويق في تحديد سياسات الإنتاج لمنظمات الأعمال في قطاع غزة، حيث تم استخدام المتغير الوسيط التقدم العلمي والتكنولوجي. وتم بناء نموذج البحث وتحديد متغيراته والفرضيات اعتمادا على أدبيات الدراسة، وتم تطوير مقاييس الدراسة بناء على الدراسات السابقة حيث تم تصميم استبانة لجمع البيانات. وقد بلغت عينة الدراسة (103) باستخدام العينة الطبقية العشوائية، وكانت أهم النتائج أن: معامل الارتباط بيرسون بين بحوث التسويق والتقدم العلمي والتكنولوجي يساوي (0.268) وهو معامل ارتباط إيجابي دال إحصائيا، وأن معامل الارتباط بين بحوث التسويق وتحديد سياسات الإنتاج (0.210) وهو معامل ارتباط إيجابي دال إحصائيا أيضا. وأن تأثير المتغير المستقل بحوث التسويق على المتغير التابع تحديد سياسات الإنتاج بدون إدخال المتغير الوسيط في العلاقة تبين أن معامل التحديد غير دال إحصائيا عند مستوى معنوية (0.01)، وكانت العلاقة بين المتغيرين ضعيفة. وبعد إدراج المتغير الوسيط على العلاقة بين المتغيرين المستقل والتابع تبين أن التقدم العلمي والتكنولوجي يتوسط توسط جزئي. وأخيرا لا يوجد أثر دال إحصائيا بين كل من بحوث التسويق وتحديد سياسات الإنتاج والتقدم العلمي والتكنولوجي وبين التفاعلات المشتركة: الجنس والمسمى الوظيفي وعمر الشركة. وقد أوصت الدراسة بضرورة اهتمام إدارة الشركات والمصانع بتوفير متطلبات تطبيق واستغلال مكونات التقدم التعلمي والتكنولوجي والتي تؤدي إلى زيادة الإنتاج وتطوير الكفاءة البشرية وتحقيق الربح. English Abstract: This study aimed to identify the impact of marketing research in determining production policies for business organizations in Gaza Strip, where the intermediate variable scientific and technological progress was used. The research model was built and its variables and hypotheses were based on the literature of the study. The study measures were developed based on previous studies, a questionnaire was designed to collect data. The study sample reached (103) using the stratified random sample, and the most important results were that: The Pearson correlation coefficient between marketing research and scientific and technological progress is (0.268) which is a statistically significant correlation factor. And the correlation coefficient between Marketing research and determination of production policies (0.210), which is a statistically significant correlation coefficient. The effect of the independent variable marketing research on the dependent variable determining production policies without introducing the median variable in the relationship shows that the determination parameter is not statistically significant at the level of significance (0.01), the relationship between the two variables was a weak. After including the intermediate variable on the relationship between the independent and dependent variables, it was found that scientific progress and technology mediates partial mediation. Finally, there is no statistically significant effect between marketing research, determining production policies, scientific and technological progress, and common interactions: gender, job title, and company age. The study recommended that the management of companies and factories should pay attention to providing the requirements for applying and exploiting the components of educational and technological progress that lead to increasing production, developing of human efficiency, and achieving profit.

Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call