Abstract

Субгауссові випадкові величини мажоруються за розподілом центрованими гауссовими випадковими величинами, а тому є їхнім природним узагальненням. У цій роботі розглядається задача оцінювання ймовірності перевищенням рівня, що заданий деякою прямою $ct$,$\ c>0$, траєкторіями зваженої суми субгауссових випадкових процесів $X_i$, $i=\overline{1,n}$, визначених на компактній множині $B$, із певними ваговими функціями $w_i(t)$. А саме, будуються оцінки зверху імовірностей вигляду $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{sup}}_{t\mathrm{\in }B} \left(\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right)\ }\mathrm{>}x\right\}$, $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{inf}}_{t\mathrm{\in }B} \left(\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right)\ }\mathrm{<-}x\right\}$ чи \linebreak $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{sup}}_{t\mathrm{\in }B} \left|\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right|\ }\mathrm{>}x\right\}$. Така задача має безпосереднє застосування в \linebreak теорії черг при оцінюванні ймовірності переповнення буфера $x>0$ скінченного розміру у системі з одиничним сервером і лінійною інтенсивністю обслуговування, а також у страховій математиці при оцінюванні ймовірності банкрутства відповідного процесу ризику. Використовуючи метод метричної ентропії, узагальнено і покращено попередні результати, отримані автором у роботі [4] для більш загального класу $\Phi$-субгауссових випадкових процесів. Як приклад, отриману оцінку застосовано до усередненої суми субгауссових вінерівських випадкових процесів -- випадкових процесів, що мають таку саму коваріаційну функцію, як і (гауссівський) вінерівський процес, але із субгауссовими траєкторіями.

Highlights

  • This paper considers the problem of estimating the probability of exceeding a level given by a line ct, c > 0, by trajectories of the sum of sub-Gaussian random processes Xi, i = 1, n, defined on a compact set B with certain weighting functions wi(t)

  • In this paper a weighted aggregate of independent sub-Gaussian random processes defined on a compact set are considered and the probability that such its trajectories exceeds some linear function is investigated

  • The problem of such type was previously studied for random processes from various Orlicz spaces in works [1,2,3]

Read more

Summary

Introduction

In this paper a weighted aggregate of independent sub-Gaussian random processes defined on a compact set are considered and the probability that such its trajectories exceeds some linear function is investigated. ([4]) A random variable ξ is called sub-Gaussian if there exists a number a ∈ [0, ∞) such that the inequality a2λ2. Consider a set of independent separable sub-Gaussian random processes Xi = {Xi (t) , t ∈ T } , i = 1, n satisfying the following assumption. Let Xi= {Xi (t) , t∈T } be separable sub-Gaussian random processes satisfying Assumption 1 with functions σi (h) ≤ diσ(h), 0 < di ≤ 1, i= 1, . N i=1 wi(t)Xi(t) is continuous in probability as well

Hence the set
This inequality implies that
Список використаної лiтератури
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call