Abstract
Субгауссові випадкові величини мажоруються за розподілом центрованими гауссовими випадковими величинами, а тому є їхнім природним узагальненням. У цій роботі розглядається задача оцінювання ймовірності перевищенням рівня, що заданий деякою прямою $ct$,$\ c>0$, траєкторіями зваженої суми субгауссових випадкових процесів $X_i$, $i=\overline{1,n}$, визначених на компактній множині $B$, із певними ваговими функціями $w_i(t)$. А саме, будуються оцінки зверху імовірностей вигляду $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{sup}}_{t\mathrm{\in }B} \left(\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right)\ }\mathrm{>}x\right\}$, $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{inf}}_{t\mathrm{\in }B} \left(\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right)\ }\mathrm{<-}x\right\}$ чи \linebreak $\boldsymbol{\mathrm{P}}\left\{{\mathop{\mathrm{sup}}_{t\mathrm{\in }B} \left|\sum^n_{i=1}{w_i\left(t\right)X_i(t)}\mathrm{-}ct\right|\ }\mathrm{>}x\right\}$. Така задача має безпосереднє застосування в \linebreak теорії черг при оцінюванні ймовірності переповнення буфера $x>0$ скінченного розміру у системі з одиничним сервером і лінійною інтенсивністю обслуговування, а також у страховій математиці при оцінюванні ймовірності банкрутства відповідного процесу ризику. Використовуючи метод метричної ентропії, узагальнено і покращено попередні результати, отримані автором у роботі [4] для більш загального класу $\Phi$-субгауссових випадкових процесів. Як приклад, отриману оцінку застосовано до усередненої суми субгауссових вінерівських випадкових процесів -- випадкових процесів, що мають таку саму коваріаційну функцію, як і (гауссівський) вінерівський процес, але із субгауссовими траєкторіями.
Highlights
This paper considers the problem of estimating the probability of exceeding a level given by a line ct, c > 0, by trajectories of the sum of sub-Gaussian random processes Xi, i = 1, n, defined on a compact set B with certain weighting functions wi(t)
In this paper a weighted aggregate of independent sub-Gaussian random processes defined on a compact set are considered and the probability that such its trajectories exceeds some linear function is investigated
The problem of such type was previously studied for random processes from various Orlicz spaces in works [1,2,3]
Summary
In this paper a weighted aggregate of independent sub-Gaussian random processes defined on a compact set are considered and the probability that such its trajectories exceeds some linear function is investigated. ([4]) A random variable ξ is called sub-Gaussian if there exists a number a ∈ [0, ∞) such that the inequality a2λ2. Consider a set of independent separable sub-Gaussian random processes Xi = {Xi (t) , t ∈ T } , i = 1, n satisfying the following assumption. Let Xi= {Xi (t) , t∈T } be separable sub-Gaussian random processes satisfying Assumption 1 with functions σi (h) ≤ diσ(h), 0 < di ≤ 1, i= 1, . N i=1 wi(t)Xi(t) is continuous in probability as well
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have