Анализ точности методов прогнозирования финансовых результатов франчайзинга

Abstract

проблемой прогнозирования финансовых данных часто задаются многие компании. В современном мире тяжело представить компанию, которая не планирует свои финансы на следующие периоды. Для управления и обработки определенных массивов данных используются различные программные продукты. Построение и прогнозирование финансовых моделей для франчайзинга является одной из наиболее важных задач при организации франчайзинговой деятельности. В каждой сфере бизнеса по-разному прогнозируют те или иные ресурсы, вследствие чего к программным продуктам предъявляется все больше требований, усложняются и совершенствуются процессы. Целью исследования является применение методов прогнозирования данных и их интерпретация на основе финансовых данных франчайзинговой точки «Додо Пицца» the challenge of financial data forecasting is a ubiquitous concern across numerous corporations. In today’s business landscape, the strategic planning of financials for future periods is an indispensable aspect of corporate management. To facilitate this, a plethora of software products are employed for the meticulous management and processing of specific datasets. Particularly in the context of franchising, the construction and projection of financial models emerge as paramount tasks within the framework of franchise operations. Distinct business domains necessitate varied forecasting resources, thereby escalating the demands on software products and engendering a trend towards increasingly complex and refined processes. This study aims to evaluate the efficacy of various data forecasting methodologies through their application to and interpretation of financial data derived from a Dodo Pizza franchise outlet