Роль искусственного интеллекта и больших данных в совершенствовании управления общественными услугами

Abstract

Listen

Translate article

В современном обществе управление общественными услугами является одной из ключевых задач государственного управления. Однако традиционные методы управления часто оказываются неэффективными в решении сложных проблем общественных услуг. В этом контексте искусственный интеллект и большие данные могут сыграть решающую роль в совершенствовании управления общественными услугами. В статье исследуется роль искусственного интеллекта и больших данных в управлении общественными услугами. Анализируются возможности и ограничения их использования в различных областях общественных услуг, таких как здравоохранение, образование и транспорт. Также исследуются примеры успешного внедрения искусственного интеллекта и больших данных в управлении общественными услугами в разных странах. Результаты исследования показывают, что данные инструменты могут существенно улучшить эффективность и качество общественных услуг. Однако для этого необходимо решить ряд проблем, связанных с обеспечением качества и безопасности данных, а также с разработкой соответствующих алгоритмов и моделей искусственного интеллекта. In modern society, public service management is one of the key tasks of public administration. However, traditional management methods are often ineffective in solving complex problems of public services. In this context, artificial intelligence (AI) and big data (BD) can play a decisive role in improving the management of public services. This research paper examines the role of AI and BD in public service management. The authors analyze the possibilities and limitations of using AI and BD in various areas of public services, such as health care, education and transportation. Also, examples of successful implementation of AI and BD in public service management in different countries are examined. The results of the study show that AI and BD can significantly improve the efficiency and quality of public services. However, this requires solving a number of problems related to ensuring data quality and security, as well as developing appropriate algorithms and AI models.