Abstract
У статті розглянуто важливу проблему вдосконалення систем технічного обслуговування вантажних суден. Аналізуються останні дослідження і публікації в цій області, які вказують на необхідність моніторингу ефективності системи технічного обслуговування та використання інформаційно-комунікаційних технологій для покращення обслуговування суден.Метою дослідження є розробка та обґрунтування методики моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу показників ефективності системи технічного обслуговування вантажних суден. Завданням статті є розробка загальної методики моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу показників ефективності системи технічного обслуговування в складі інтелектуального управління параметрами системи технічного обслуговування на основі аналітичного центру ShipDiMRO. Також розглядаються структури систем моніторингу експлуатаційних характеристик системи технічного обслуговування для суден, які обладнані або не обладнані вбудованою мережею CANopen.Ця дослідницька робота спрямована на вдосконалення систем технічного обслуговування вантажних суден шляхом впровадження моніторингу, що дозволить ефективно контролювати технічний стан суден, планувати обслуговуваннята вчасно виявляти несправності.Результати статті включають описану методику моделювання, структури систем моніторингу та рекомендації щодо впровадження моніторингу ефективності системи технічного обслуговування вантажних суден. Висновки підкреслюють важливість використання інформаційно-комунікаційних технологій, аналізу експлуатаційних даних та різних підходів до вимірювання продуктивності для забезпечення надійності і ефективності технічного обслуговування. Метод дослідження базується на аналізі інформаційних потоків та використанні інформаційно-комунікаційних технологій для забезпечення надійного моніторингу та контролю ефективності технічного обслуговування вантажних суден. Ключові слова: моніторинг, технічне обслуговування, вантажні судна, ефективність, інформаційні технології, аналіз даних.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Similar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.