Abstract

Термодинамические ограничения и информационные условия устойчивости, управляемости и робастности интеллектуального когнитивного управления

Highlights

  • The model is based on the principles of minimal information entropy and the minimal generalized thermodynamic measure of the entropy production in the unified system “control object + intelligent cognitive controller”

  • The paper briefly describes the main physical principles of management processes allowing establishing the relationship between the qualitative characteristics of the dynamic behavior of the control object and the executive device of the automatic control system: control stability, controllability, and robustness

  • Software & Systems, 2021, vol 34, no

Read more

Summary

Обобщенная мера производства энтропии

Как отмечалось ранее, найти такое управление u, которое имеет необходимое распределение между уровнями устойчивости, управляемости и робастности и позволяет достигать цели управления в нештатных ситуациях с минимальным расходом полезного ресурса за счет применения в качестве функции пригодности в генетическом алгоритме минимума производства обобщенной энтропии, входящей в правую часть (3). N,x что между информационной энтропией Шеннона и зета-функцией Хассе–Вейля ZHW(X, q-s) имеется следующее соотношение: H(X, s). Рассмотрим теперь (3) с учетом приведенной связи термодинамической энтропии с информационной энтропией Шеннона. Уравнение (4) на основе информационной энтропии Шеннона связывает устойчивость, управляемость и робастность, а также позволяет определять управление u для гарантированного достижения цели управления в нештатных ситуациях с требованием минимального количества информации о внешней среде и о состоянии объекта управления. Следовательно, уравнения (3) и (4) включают в себя перечисленные возможности применения физической или информационной энтропии проектируемого управления u в качестве полезного ресурса для достижения глобальной робастности ИСУ.

Из определения функции Ляпунова динамическая устойчивость эволюции системы
PF PB
Информационные функции Ляпунова и квантовая функция Фишера
Источники знаний для проектирования БЗ когнитивного регулятора
Демон Максвелла vmeas vC R
WM cos t kTI
Информационный закон извлечения полезной максимальной работы
Для цитирования
For citation
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.