Abstract
В работе проведен анализ отечественных и зарубежных литературных источников, освещающих проблему определения причин обводнения скважин. Исследованы основные классификации факторов, влияющих на увеличение доли попутно добываемой воды. Поиск материалов произведен в электронных базах литературы: отечественный источник – научная электронная библиотека elibrary.ru, зарубежные источники – базы научных знаний researchgate.net и onepetro.org. Глубина поиска составила 25 лет. В процессе анализа повышенное внимание уделялось аналитическим подходам и методам, позволяющим по промысловым и косвенным данным определять наиболее вероятные причины обводнения скважин. В результате основными подходами являются разнообразные вариации построения и анализа графиков Чена, Холла и методы машинного обучения (хорошо отражено в наиболее свежих публикациях). Также широко представлен комплексный подход, объединяющий статистико-аналитические методы и геолого-гидродинамическое моделирование. The paper presents an analysis of Russian and foreign literary sources covering the problem of determining the causes of well flooding. The main classifications of factors causing the increase in water production were studied. Literature search was conducted in electronic literature databases: Russian scientific electronic library elibrary.ru and foreign scientific knowledge bases researchgate.net and onepetro.org. Literature search date was limited to the recent 25 years. The analysis was conducted with increased focus on analytical approaches and methods enabling determination of the most likely causes of well flooding using field data and indirect evidence. The analysis revealed the main current approaches based on numerous variations of the construction and analysis of Chen and Hall plots and machine learning methods (highlighted in the latest publications). An integrated approach combining statistical-analytical methods and geological and reservoir simulation modeling is also widely presented.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
