Применение автоматизированных методов и алгоритмов для идентификации идеологем новостных текстов

Abstract

На современном этапе развития информационного противоборства особое значение приобретает проблема автоматизации процесса категоризации новостных сообщений по центрам влияния, в том числе выявление сообщений, содержащих деструктивные ценностные установки. Несмотря на большое количество публикаций, посвященных описанию методов и технологиям современных информационных войн, лингвистическим аспектам функционирования идеологем, в настоящий момент отсутствуют комплексный подход к автоматизации процесса идентификации идеологем русскоязычных новостных текстов. Целью данного исследования является определение возможности применения автоматизированных методов идентификации идеологем и построение теоретической модели интеллектуальной системы. В результате исследования были проанализированы статистические, нейросетевые и граф-ориентированные подходы, оценена их применимость для идентификации идеологем русскоязычного дискурса посредством искусственных нейронных сетей, а также разработана модель интеллектуальной системы.