ДОСЛІДЖЕННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ У ЧАТБОТАХ З ВИКОРИСТАННЯМ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ

Abstract

У сучасному світі штучний інтелект, особливо в області великих мовних моделей, набуває все більшого значення, зокрема, у формі чатботів. Але разом із бурхливим розвитком цієї технології зростає і кількість потенційних вразливостей. У цій науковій статті автори ретельно досліджують можливі вразливості таких чатботів, звертаючи особливу увагу на аспекти безпеки, включаючи специфічні функції, параметри та взаємодію з зовнішніми ресурсами. Окрім того, стаття наголошує на недостатніх аспектах сучасних методів тестування цих додатків, які переважно орієнтуються на сценарії атаки потенційного зловмисника, не розглядаючи повну картину можливих загроз. Відіграючи важливу роль, пропозиції щодо покращення тестування включають детальну перевірку коду на вразливості, систематичну валідацію вхідних даних, контроль взаємодії з зовнішніми ресурсами та формулювання конструктивних рекомендацій щодо усунення виявлених вразливостей. Враховуючи наближення ери все більш розповсюдженого застосування ШІ, ці пропозиції є особливо актуальними для підтримки високого рівня безпеки в чатботах, що використовують великі мовні моделі, та подальшого розвитку безпечних практик у цій сфері.