Abstract
The article discusses methods for studying fractional vegetation cover (FVC). The possibility of using satellite images from the Sentinel-2 satellite to study the fractional vegetation cover has been studied and the method for obtaining a raster of the fractional vegetation cover has been described. Fragments of classified rasters created by interpolation of points obtained from rasters of fractional vegetation cover to the study area for 2018–2020 are presented. The dynamics of the FVC indicator for 2018–2020 is shown, the variation of the maximum, average and minimum values for the specified period is determined. The comparison of the maximum, minimum and average values of the projective vegetation cover with the values of precipitation amounts according to the weather archive data for the periods between the used satellite images is carried out. A correlation analysis was carried out between the values of the FVC indicator (maximum, average, minimum) and the amount of precipitation, which showed a weak relationship between these values. The sums of the values of the average daily evaporation for the periods between the used satellite images were calculated, the values of the balance between the sums of precipitation and the sums of the values of the average daily evaporation were determined. The graphs of changes in the balance between the amounts of precipitation and the sums of the values of the average daily evaporation were compared with the graphs of changes in the FVC of the maximum, minimum and average. It was revealed that the maximum balance values precede in time the maximum FVC values, and the minimum balance values coincide in time with the minimum FVC values, or precede them. An example of the spatial relationship between the increased, in comparison with the surrounding background, the FVC values of the raster of the projective vegetation cover and mounds, highlighted by the elevation map obtained using the UAV, is shown.
Highlights
показателем обилия, который определяет относительную площадь горизонтальной проекции отдельных видов или их групп, ярусов и т.д. фитоценоза на поверхность почвы
Динамика проективного покрытия растительности (FVC) на территории исследования за 2018–2020 гг
БЛАГОДАРНОСТИ Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта
Summary
АННОТАЦИЯ В статье рассмотрены методы изучения проективного покрытия растительности (FVC). Исследована возможность использования для этой задачи снимков со спутника Sentinel-2 и описана методика получения растра проективного покрытия растительности. Минимальных и средних значений проективного покрытия растительности с величинами сумм осадков по данным архива погоды за периоды между использованными спутниковыми снимками. Проведен корреляционный анализ между значениями показателя FVC (максимальными, средними, минимальными) и суммами осадков, показавший слабую взаимосвязь между данными величинами. Рассчитаны суммы значений среднесуточной испаряемости за периоды между использованными спутниковыми снимками, определены значения баланса между суммами осадков и суммами значений среднесуточной испаряемости. Сопоставлены графики изменения баланса между суммами осадков и суммами значений среднесуточной испаряемости с графиками изменения FVC максимального, минимального и среднего. Показан пример пространственной взаимосвязи между повышенными, по сравнению с окружающим фоном, значениями FVC растра проективного покрытия растительности и курганами, выделенными по карте высот, полученной с помощью БПЛА. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: проективное покрытие растительности, залежные земли, Sentinel-2, среднесуточная испаряемость
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.