ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОГНОЗЕ РАЗВИТИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ТЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ У ЖЕНЩИН

Abstract

Цель. Изучение возможности применения методов математического моделирования для прогноза клинического течения артериальной гипертонии у женщин.Материалы и методы. Обследовано 84 женщины в возрасте 20–60 лет (средний возраст 45,3 лет). Обследование включало клинические, инструментальные и лабораторные методы исследования. В качестве математической основы использовалась методика структуризации и анализа разнотипных статистических данных в условиях непараметрической неопределенности.Результаты. В ходе проведенного исследования по результатам математического моделирования, с применением методики распознавания образов, был сформирован индивидуальный набор признаков (факторов риска) из перечня показателей, обуславливающих риск развития прогнозируемого состояния (осложненное течение АГ), что позволило построить прогнозные номограммы, на которых выделены области низкого, среднего и высокого риска неблагоприятного течения АГ у женщин, что не только позволит рассчитать степень риска, но и определить параметры необходимого изменения уровня управляемых факторов риска, определяющих нахождение в зоне высокого риска, и, воздействуя на них проводить профилактические мероприятия. Установлено, что на клиническое течение АГ у женщин оказывает влияние повышение показателей инсулинемии, тощаковой и постпрандиальной гликемии, ИМТ, ОХС, уровня АД, то есть, симтомокомплекс метаболического синдрома.Заключение. Использование метода реструктуризации и анализа разнотипных статистических данных в условиях непараметрической неопределенности позволяет прогнозировать и оценить тяжесть клинического течения АГ у женщин. Наиболее значимыми факторами, влияющими на тяжесть клинического течения АГ у мужчин, являются показатели инсулинемии, гликемии, ИМТ, ОХС, уровни АД.