Abstract
Овај научни рад истражује успон вјештачке интелигенције (ВИ) и машинског учења који је довео до незабиљеженог напретка у различитим областима. Међутим, ове технологије нису имуне на пристрасности које постоје у нашем друштву. Термин алгоритамска пристрасност се односи на системске и систематске грешке које се могу јавити у процесима и одлукама које алгоритми доносе. Ове пристрасности настављају због различитих фактора као што су подаци које се користе за обуку алгоритама, изглед и функционалност алгоритма и људи укључени у процес. Алгоритми значајан утицај имају у друштвеним секторима гдје несвјесно уводе дискриминацију и пристрасности у обраду података, која као резултат има негативне посљедице за појединца или групе. Овај рад анализира постојеће друштвене пристрасности, изазове који настају због ових пристрасности и напоре који се улажу да се оне ублаже.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
