Abstract

В данной статье представлено описание устройства для сбора и анализа данных, предназначенного для системы предиктивной диагностики асинхронного электропривода. Устройство анализирует разнообразные диагностические данные, включая вибрацию и электрический ток, генерируемые различными компонентами привода. Реализация этой системы способствует улучшению контроля за состоянием электромеханического оборудования и позволяет осуществить переход от регулярного обслуживания к обслуживанию по состоянию, повышая тем самым безопасность и расширяя возможности автоматизированного онлайн-мониторинга. Также описывается архитектура аппаратных компонентов для сбора и обработки информации, методика и алгоритм использования устройства в системе предиктивной диагностики. This article presents a description of a device for collecting and analyzing data designed for a predictive diagnostic system of an asynchronous electric drive. The device analyzes a variety of diagnostic data, including vibration and electrical current, generated by various drive components. The implementation of this system helps improve monitoring of the condition of electromechanical equipment and allows for the transition from regular maintenance to condition-based maintenance, thereby increasing safety and expanding the capabilities of automated online monitoring. The architecture of hardware components for collecting and processing information, the methodology and algorithm for using the device in a predictive diagnostic system are also described.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.