Abstract
В данной работе рассматривается задача миграции населения РФ между тремя группами федеральных округов. В первую группу вошли Центральный и Северо-Западный, во вторую — Дальневосточный, Уральский и Сибирский, в третью — Южный, Приволжский и Северо-Кавказский федеральные округа. Предложена модель динамики численностей населения с учетом распределения Больцмана, которое описывает распределение мигрирующего населения по трем заданным территориям. Предложена функция полезности, входящая в распределение Больцмана и, так же предложена, входящая в функцию полезности, мера информированности (притягательности) населения по отношению к рассматриваемым территориям. При этом, мера информированности учитывает экономический фактор — долю населения, живущего выше прожиточного минимума и общую численность населения на рассматриваемых группах федеральных округов. Предполагается, что чем больше общая численность населения на данной территории, тем больше информации об этой территории имеется. Проводится идентификация параметров, характеризующих коэффициенты естественного прироста и доли мигрирующего населения рассматриваемых территорий при различных значениях параметра, характеризующего оптимальность распределения населения по трем заданным территориям. Идентификация параметров модели реализована с помощью метода градиентного спуска с дроблением шага на языке программирования Python3.5. Так же для реализации идентификации параметров использовались данные из официальных статистических источников. На основе проведенной идентификации получены значения распределения Больцмана и миграционных потоков между тремя группами федеральных округов, проведено сравнение модельных данных с реальными, построен прогноз численностей населения для каждой территории. Показано, что значение параметра оптимальности влияет на прогноз численности населения всех трех групп федеральных округов.
Highlights
Моделирование миграционных процессов [3] рассматриваются этапы построения обиграет важную роль в анализе и прогнозиро- щей модели межрегиональной миграции с вании их влияния на уровень жизни населе- учетом вероятности перехода субпопуляции ния в регионах
The values of the Boltzmann distribution and migration flows among the three groups of federal districts were obtained, the model data was compared with real data, and a population forecast for each area was constructed
It was shown that the value of the parameter of optimality influences the population forecast of all the three groups of federal districts
Summary
Моделирование миграционных процессов [3] рассматриваются этапы построения обиграет важную роль в анализе и прогнозиро- щей модели межрегиональной миграции с вании их влияния на уровень жизни населе- учетом вероятности перехода субпопуляции ния в регионах. В данной работе рассматривается задача миграции населения РФ между тремя группами федеральных округов. Проводится идентификация параметров, характеризующих коэффициенты естественного прироста и доли мигрирующего населения рассматриваемых территорий при различных значениях параметра, характеризующего оптимальность распределения населения по трем заданным территориям.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
