지폐검사를 위한 UV 패턴의 자동추출

Abstract

최근에 발행되는 대부분의 지폐는 UV(ultra violet)조명에 반응하는 UV패턴을 포함한다. 본 논문은 지폐검사를 위하여 지폐 내부에 존재하는 UV패턴을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. UV조명을 이용하여 촬영한 영상을 전 처리 과정을 통하여 입력데이터로 변환시킨 후, 가우시안 혼합 모형과 split-and merge EM(SMEM)알고리즘을 적용하여 영상을 몇 개의 영역으로 분리시킨다. 영역 분리된 영상 중 원하는 패턴을 추출하기 위하여, 공분산 벡터의 넓이와 가중치를 이용하는 방법을 새로이 제안한다. 다양한 지폐에 대한 실험을 통하여 제안방법의 유용성을 보인다. Most recently issued paper money includes security patterns that can be only identified by ultra violet (UV) illuminations. We propose an automatic extraction method of UV patterns for paper money inspection systems. The image acquired by camera and UV illumination is transformed to input data through preprocessing. And then, the Gaussian mixture model (GMM) and split-and-merge expectation maximization (SMEM) algorithm are applied to segment the image represented by input data. In order to extract the UV pattern from the segmented image, we develop a criterion using the area of covariance vector and the weight value. The experimental results on various paper money are presented to verify the usefulness of the proposed method.