Abstract
Наведено результати поточного стану зростання відеотрафіку у світі. За допомогою зібраних статистичних даних показано, що цей процес призводить до збільшення завантаження комп'ютерних мереж. Показано, що на сьогодні забезпечення аналізу переваг та недоліків особливостей функціонування сучасних комп'ютерних мереж, а також розвитку методів прогнозування інтенсивності потоків трафіку, методів маршрутизації в комп'ютерних мережах є важливими та невідкладними завданнями. Згідно з прогнозами, обсяг світового трафіку зросте у 4 рази, на приблизно 33 % щороку, а відео з таких платформ, як: YouTube, Netflix, Amazon Prime, Facebook та інших сервісів, становитимуть основну частину майбутнього трафіку. Саме тому необхідно спрогнозувати тренди високороздільного відеотрафіку, що дасть змогу здійснити адаптивне управління мережевим обладнанням, а також зменшити затримки передавання даних. Подано посилання на процес конструювання прогнозу тренду високороздільного відеотрафіку, що був попередньо розроблений. Комп'ютерне імітаційне моделювання показало, що природа цього трафіку є самоподібною, тому метод можна успішно застосувати для прогнозування пульсацій відеотрафіку типів 1080p60, 4k, 1080p, але для 8k метод необхідно доопрацювати. Для оцінювання самоподібності відеотрафку було використано параметр Херста.
Highlights
Передусім необхідно обрати та отримати необхідний файл із високороздільним відеотрафіком, у розробленому програмному забезпеченні для цього було реалізовано дві можливості, а саме: отримання зразка високороздільного відеотрафіку в режимі реального часу (Tanwir & Perros, 2014; Kastrinakis et al, 2017; Liew, Kodikara & Kondoz, 2005), а також можливість отримати такий зразок за допомогою попереднього запису тренду такого відеотрафіку або ж зчитування його з відповідної бази даних
Комп'ютерне імітаційне моделювання значень обраних зразків відеотрафіку показало, що природа цього трафіку є самоподібною, тому попередньо розроблений метод можна успішно застосувати для прогнозування трендів відеотрафіку типів 1080p60, 4k, 1080p, але для типу 8k метод потрібно вдосконалити
Summary
Якщо проглянути статистичні дані країни за країною, а саме розглянути одного з найбільших споживачів світового Інтернет-трафіку – Сполучені Штати Америки, то можна точно побачити, як кількість унікальних переглядів потокового відео зростає на найпопулярніших мережевих сервісах та платформах, серед яких можна виділити Facebook, Vevo, Comcast та декілька інших сервісів (Statista website, 2018b). Ю. Застосування методу Ateb-прогнозування для дослідження зразків високороздільного відеотрафіку.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
