Abstract
Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності на основі застосування нечітких множин і нечіткої логіки. Побудовано нечітку експертну систему, що дозволяє провести оцінку якості публікацій, журналів, науковців і наукових організацій, формалізація якої складна й неможлива в умовах неповної або неточної інформації. У процесі дослідження показано, що нечіткі системи Сугено, налаштовані за допомогою алгоритмів навчання, мають найвищу точність завдяки відносно простим програмам навчання і практичній реалізації. Описано структуру і функції нечіткої експертної системи для оцінки якості наукових публікацій. Проведено тестування контролера на тестовій вибірці, що наведена у вихідних даних.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
