Abstract
A modern enterprise is a complex and dynamic system actively interacting with the external environment. Currently, effective logistics management is recognized as a key factor in improving the performance of companies and their competitiveness. The econometric methods used in practice do not provide the means to quickly solve a multitude of emerging problems, in particular, the problem of effective operational management of a network marketing organization. In the paper, algorithms for analyzing and solving the problem of distribution of goods by logistics centers, including a decision support system in the case of incorrectness of the arising problem, are proposed: 1) the method of regularizing a decomposable distribution problem reducible to a matrix transport problem; 2) an effective algorithm for approximating an indecomposable problem by a decomposable problem; 3) it is proposed to use marginal profit and the volume of unmet demand as criteria in the decision-making model. For fixed admissible values of exogenous variables, the solution of the decomposable distribution problem is Pareto optimal. The problem of choosing specific values of exogenous variables is difficult to formalize and requires the participation of the decision maker. The software implementation of the proposed algorithms is easily encapsulated in the MS Office system.
Highlights
Введение Современное предприятие – сложная и динамичная система, активно взаимодействующая с внешней средой
A modern enterprise is a complex and dynamic system actively interacting with the external environment
The econometric methods used in practice do not provide the means to quickly solve a multitude of emerging problems, in particular, the problem of effective operational management of a network marketing organization
Summary
Современное предприятие – сложная и динамичная система, активно взаимодействующая с внешней средой. В работе предложены алгоритмы анализа и оперативного решения проблемы распределения товаров по логистическим центрам, включая систему поддержки принятия решения в случае некорректности возникающей проблемы: 1) способ регуляризации разложимой распределительной задачи, сводимой к матричной транспортной задаче; 2) эффективный алгоритм аппроксимации неразложимой задачи разложимой задачей; 3) в качестве критериев в модели принятия решений предлагается использовать маржинальную прибыль и объем неудовлетворенного спроса. При фиксированных допустимых значениях экзогенных переменных решение разложимой распределительной задачи является оптимальным по Парето. В работе предложены алгоритмы анализа и решения проблемы распределения товаров по логистическим центрам, включая систему поддержки принятия решения в случае некорректности возникающей задачи. Для решения подобных задач большой размерности известно программное обеспечение [10], которое легко инкапсулируется в систему MS Office. Что при фиксированных значениях экзогенных переменных , ∈ решение задачи (11)–(14) будет оптимальным по Парето.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of South Ural State University series "Economics and management"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
