Abstract
The article is about a new model of the dependence of the state’s human resource index on a set of factors. The human resource index does not have a global assessment methodology, but it is very important for government management. One of the methods for the formal assessment of the characteristics of a large socio-economic system is the reasonable ranking of particular criteria. Purpose . The aim is a development of recommendations for increasing the indicators of human development index at the state level using only formal methods of mathematical modeling. Materials and methods . Particular criteria described the human development index are selected. Their ranking is determined, which ensures the greatest smoothness of the annual trend. A set of mathematical models is designed. They are estimated both by approximating the initial data and by the quality of post-forecast. The second-order regression-differential model is chosen as the working one, its advantages and disadvantages in compare with the linear multifactor model are shown. The influence of changes in controlled and uncontrolled factors on indicators of the human development index is studied. System management features are shown. Conclusion . Some recommendations are formulated based on short-term forecasts to improve the human development index.
Highlights
The article is about a new model of the dependence of the state’s human resource index on a set of factors
The human resource index does not have a global assessment methodology, but it is very important for government management
The aim is a development of recommendations for increasing the indicators of human development index at the state level using only formal methods of mathematical modeling
Summary
На первом этапе необходимо исключить размерность величин. Для этого рассчитаем нормированные значения критериев y1–у4: yi tk. Ранг каждого критерия определяется только с помощью комбинации частных критериев для y1 – y4 таким образом, чтобы сохранялось условие:. Наименьшее положительное влияние оказывает цена продуктовой корзины, поскольку данные о средней зарплате по стране на исследуемом промежутке всегда выше, чем цена продуктовой корзины, поэтому данный показатель влияет на систему в меньшей степени. А также получения значений влияния факторов необходимо попробовать спрогнозировать поведение исследуемого объекта. Поэтому воспользуемся полученной ранее моделью для прогнозирования поведения объекта на ближайшие 3 года: так как это большая социально-экономическая система, зависящая от многих факторов, то делать прогнозы на срок более 3 лет нерационально. Для того чтобы спрогнозировать реакцию исследуемого объекта с изменением значения значащих факторов, необходимо принять допущение, что характер изменения факторов останется прежним на весь период наблюдения или хотя бы на его часть.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
