Abstract

The method of application of the theory of spectral schedules, theory of moments and statistical-probabilistic methods of processing of the digital information received at preparation of sportsmen for competitive activity, in particular at data processing of heart rate (heart rate) is offered in the work. The paper shows the relationship of the moments of the distribution function with the generalized spectra of orthogonal decompositions, considers the question of determining the sample size to obtain research results. References Pianylo, Ya. D. (2011). Proektsiino-iteratsiini metody rozviazuvannia priamykh ta obernenykh zadach perenosu. Lviv: Splain. Bat, M. (1980). Spektralnyi analiz v geofizike. Moskva. Nedra. Gold, B., Reider, CH. (1973). TSifrovaia obrabotka signalov. Moskva. Sov. radio. Suetin, P. K. (2005). Klassicheskie ortogonalnye mnogochleny 3-e izd. pererab. i dop. M. FIZMATLIT. Dzhekson, D. (1948). Riady fure i ortogonalnye polinomy. Perevod s angliiskogo. Gosudarstvennoe izdatelstvo inostrannoi literatury. Matsko, I. Y., Yavorskyi, I. M., Yuzefovych, R. M., Semenov, P. O. (2018). Statystychnyi vektorno-tenzornyi analiz vibratsii tsentryfuhy z rozvynutym defektom obertovoho vuzla. Fizyko-khimichna mekhanika materialiv, 2, 140-147. Morozova, H. V., Sukharkova, O. I. (2012). Identyfikatsiia fihur na ploshchyni za dopomohoiu tsentralnykh momentiv yikh zobrazhen. Prykladna heometriia ta inzhenerna hrafika, 90, 200-205. Avramenko, V. I., Karimov, I. K. (2013). Teoriia ymovirnostei i matematychna statystyka : navch. posibnyk 2-he vyd., pererob. i dop.Dniprodzerzhynsk : DDTU. Gilmore, J. F., Pemberton, W. B. (1984). A suivery of aircraft classification algorithms. 7th Int. Conf. On PR., Montreal, 559-562. Wolf, S., Louvion, J. R. (1979). Considerations sur les formes: pseudo symetrie representation. 2e congres AFCET-IRIA/ Reconnassance des Formes et Intelligence Artificielle, Toulouse. 381-387. Dudani, J. A., Breeding, K. J. (1997). Aircraft identification by moments invariants. IEEE Trans. On Computers. Hilmor, Dzh. F., Pemberton, W. B. Nabir alhorytmiv klasyfikatsii litakiv. 7th Int. Konf. Pro PR., Monreal, 559-562. Volf, S., Luvion, Dzh. R. (1979). Rozghliad sur les formes: psevdosymetrychne predstavlennia. 2e konhresy AFCET-IRIA / Reconnassance des Formes et Intelligence Artificielle, Tuluza. 381-387. Dudani, Zh. A. (1997). Identyfikatsiia litaka za momentamy invariantiv. IEEE Trans. Pro kompiutery.

Highlights

  • Теоретичні частоти потрапляння в розряди обчислюються за наступною формулою: де n — к-сть елементів вибірки Результати обчислень частоти потрапляння в розряд

  • The paper shows the relationship of the moments of the distribution function with the generalized spectra of orthogonal decompositions, considers the question of determining the sample size to obtain research results

Read more

Summary

Ортогональні перетворення і моменти в обробленні цифрової інформації

В роботі запропоновано методику застосування теорії спектральних розкладів, теорії моментів та статистично-ймовірностних методів оброблення цифрової інформації, отриманої при підготовці спортсменів до змагальної діяльності, зокрема при обробленні даних частоти сердечних скорочень (ЧСС). Для оброблення цифрової інформації побудовано велику кількість методів. У вимірювальних приладах інформація, як правило, фіксується у рівновіддалених точках t j в той час, як корені многочленів, що входять в квадратурні формули типу (2), (4) розміщені на проміжку ортогональності в загальному нерівномірно. Тому використання формули (4) для обчислення коефіцієнтів Фур’є-Якобі можливе тоді, коли значення функції (x) задані в коренях відповідного многочлена Якобі. Для обробки еквідистанційних даних потрібно знайти залежність, що давала б можливість переводити рівновіддалені точки ti у відповідні корені многочленів Якобі [1]. Нехай задано значення функції F t в точках ti , i 1,n з проміжку 0,l розміщені довільним чином. За означенням усереднення функції на проміжку t 0,l задається формулою

Fn rn pn
Коефіцієнт ексцесу випадкових величин обчислюється за формулою
Якщо через
Orthogonal transformations and moments in digital information processing
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.