Abstract

В 2018 году на Всемирном экономическом форуме в Давосе была представлена новая метрика экономической эффективности стран под названием Индекс инклюзивного развития (IDI), состоящий из 12 показателей. Новая метрика подразумевает, что странам может потребоваться проведение структурных реформ для улучшения как экономического роста, так и эффективности социальной инклюзивности. Именно поэтому важно, чтобы метод расчета IDI имел сильную статистическую и математическую основу для точности и прозрачности результатов и их дальнейшего использования в общественных целях.В данной работе мы предлагаем новый подход к оценке IDI — нейросетевую модель REL-PCANet, которая основана на принципах RELARM и RankNet и объединяет элементы PCA, методы, применяемые в распознавании изображений и механизмах обучения ранжированию. Кроме того, мы определяем новый подход к оценке матрицы целевых вероятностей TRnet для отражения динамических изменений в инклюзивном развитии стран. Эмпирическое исследование показало, что REL-PCANet обеспечивает надежные оценки и результаты ранжирования, что позволяет рекомендовать ее для использования в практической деятельности.

Highlights

  • The economic growth model that worked in recent decades changing to become socially inclusive instead of basing only on supply, export and private capital investment

  • In current work we suggest a new model for Inclusive Development Index (IDI) estimation named the Ranking Relative Principal Component Attributes Network Model (REL-PCANet) which employs principles of the rating model based on relative principal component analysis (PCA) attributes (RELARM) [1], Deep relative attributes [2] and RankNet [3]

  • As it was mentioned in introduction, it is based on RELARM and RankNet principles and combines elements of PCA, techniques applied in image recognition and learning to rank mechanism which contains a neural network

Read more

Summary

Introduction

The economic growth model that worked in recent decades changing to become socially inclusive instead of basing only on supply, export and private capital investment. Steady and comprehensive progress accompanied by the growth of incomes of the population and growth of its economic opportunities as well as the level of security and quality of life should be the priorities of the new economic policy and the main goal of economic development but not GDP growth. This created the prerequisites for the formation of a new assessment tool of economic development effectiveness — Inclusive Development Index (IDI) which is calculated for 107 countries and includes 3 blocks (12 indicators): Growth & development, Inclusion and Intergenerational equity & sustainability

Problem formulation
Rating and Learning to Rank Models
Implementation of RELARM and RankNet for REL-PCANet construction
Obtaining of the relative attribute ranking functions values:
RankNet theoretical framework
Application of RELARM
New approach for formation of the target probabilities matrix TRnet
The REL-PCANet framework
Empirical study
Findings
Conclusion

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.