Abstract
본 연구에서는 다양한 모폴로지 기반의 연산 방식들을 이용해 아스팔트 도로 이미지의 균열을 검출하는 방법을 제안한다. 본 연구는 모폴로지 필터의 닫힘 연산과 열림 연산을 복합적으로 활용하여 필요치 않은 배경 및 노이즈를 제거하였다. 제안한 방법을 통해 출력된 데이터는 그 자체로 균열 영역의 크기를 판단할 수 있으며 검출된 균열 영역의 크기를 통해 추후에는 균열의 방향과 밀도 등 구체적인 데이터까지도 얻어낼 수 있다. 마지막으로 본 연구와 다양한 딥러닝 모델을 비교한 결과 제안 방법이 균열감지 및 노이즈 제거에 가장 우수한 성능결과를 보였다.
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