Abstract
In article questions of an evaluation of complexity of large-block cloud computing with enhanced accuracy are considered. This development is directed on the decision in a cloud of tasks of mathematical simulation with special requirements of accuracy. In particular it is about obtaining the precision and confidential solution of tasks with complex couplings between subtasks in the form of large blocks and the score time considerably exceeding transmission time of information in between. The methodology of an evaluation of complexity of tasks of this sort used for creation of the computing systems, optimum on productivity functioning in the cloudy environment is offered.
Highlights
Общетеоретические положенияG G(0) характеризует процесс осуществления структурной идентификации на этапе синтеза облачной вычислительной системы (ОВС)
Evaluation of complexity of the large-block cloud computing using arithmetic with enhanced accuracy
In article questions of an evaluation of complexity of large-block cloud computing with enhanced accuracy are considered
Summary
G G(0) характеризует процесс осуществления структурной идентификации на этапе синтеза ОВС. И основанная на аппроксимации экспериментальных данных; в параметр Eθ,k можно включать, например, такие показатели, как полноту учета факторов и соответствие изучаемому явлению параметров математической модели; таким образом параметр Eθ,k выражает предпочтительность математического описания и, если он равен 1, роль вычислительной сложности дуги dk в ее результатной параметричности минимальна. 2. ET,k 1 – параметр, определяющий рост параметричности γk при увеличении количества разрядов мантиссы; естественно предположить, что, если например, мы хотим сравнить параметричность двух дуг, в одной из которых число разрядов равно 100, а в другой – 50, последняя более предпочтительна для итерирования; с другой стороны значительное влияние на выбор дуги к разрыву может сыграть количество разрываемых при этом контуров – чем оно больше, тем больше информационная нагрузка этой дуги; предлагается оценивать данный параметр как контурность дуги dk (число контуров орграфа, в которых участвует дуга); 3. ET,k 1 – параметр, определяющий рост параметричности γk при увеличении количества разрядов мантиссы; естественно предположить, что, если например, мы хотим сравнить параметричность двух дуг, в одной из которых число разрядов равно 100, а в другой – 50, последняя более предпочтительна для итерирования; с другой стороны значительное влияние на выбор дуги к разрыву может сыграть количество разрываемых при этом контуров – чем оно больше, тем больше информационная нагрузка этой дуги; предлагается оценивать данный параметр как контурность дуги dk (число контуров орграфа, в которых участвует дуга); 3. ιk 1 – показатель, характеризующий чувствительность времени счета к росту числа разрядов при расчетах, связанных с дугой dk ; определяется как степень чувствительности величины dk к росту требований точности получаемого локального решения в дуге dk ; например, если при расчетах дуги используется метод Гаусса для решения СЛАУ размерности n, и, в свою очередь, чем больше размерность n, тем на принципиальном уровне точнее расчет dk (такого рода задачи могут встречаться, например, при конечноразностном подходе к численному решению дифференциальных уравнений в частных производных), то ιk ~ 3 , т.к. с ростом размерности СЛАУ вычислительная сложность данного метода пропорциональна кубу размерности СЛАУ
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
More From: Proceedings of the Institute for System Programming of RAS
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.