Abstract

An Algorithm of Automated Identification of the Metaphors (based on the novels written by Oksana Zabuzhko) The thesis is a complex study in which the creation of a model of automatic identification of the metaphor is represented. Analysis of models of metaphor, one of the elements of which is the token «думка» made it possible to identify and classify constructions that could potentially be a metaphor. It is emphasized that the study of the linguistic picture of both the individual writer and the ethnic group as a whole, focused on the study of metaphor as a mechanism of cognition and reproduction of the surrounding world, as a key to understanding human thought processes. A search was conducted in GRAK, and a list of collocations of two structural models was compiled: noun думка + component and component + noun думка. The total number of results for these two models is 234. It is revealed that one of the most productive models of metaphorization of the concept ДУМКА is the models думка + verb / verb + думка and думка + adjective / adjective + думка. Personalized properties of «думка» are often associated with the rapid movement: думка набігає, думка доганяє, думка догнала, думка петляла, думка звернула, which can be interpreted as a special feature of idiostyle O. Zabuzhko and as the author's rethinking of the idea of thought as a process, movement, action. The process of identifying a metaphor will have features and specific stages depending on the model of the metaphor under consideration. An important step is to create the appropriate tags and variants to get the most accurate results possible. Attempts to concretize abstract concepts using metaphors is a natural process but complex and involves many results. Since this type of research in Ukrainian linguistics is at an early stage, the «manual» analysis and screening of results by the researcher himself occupy a prominent place and require a lot of time.

Highlights

  • У цій праці представлено уточнення методики автоматичної ідентифікації метафори на матеріалі прозових творів О

  • [lemma="думка"], за допомогою якого було знайдено 14 словосполук, 8 з них – метафори, наприклад: «Ця функція блискуче описана Орвеллом – „звузити обрії думки, унеможливити єресь”» (Мова і Влада, 1990); «Не забуваймо й ще одне: на відміну від питомої мови російського народу, енкратична російська «новомова» призначається до комунікації, тобто не до продукування думки, а до трансляції вже готових думок

  • [lemma="думка"], за допомогою якого було знайдено 14 словосполук, 8 з них – метафори, наприклад: «Ця функція блискуче описана Орвеллом – „звузити обрії думки, унеможливити єресь”» (Мова і Влада, 1990); «Не забуваймо й ще одне: на відміну від питомої мови російського народу, енкратична російська «новомова» призначається до комунікації (так і в академічному мовознавстві речено: головна функція «русского языка как средства межнационального общения» – комунікативна), тобто не до продукування думки, а до трансляції вже готових думок

Read more

Summary

Introduction

У цій праці представлено уточнення методики автоматичної ідентифікації метафори на матеріалі прозових творів О. Установлено, що ідентифікація метафор ментальної сфери передбачає два обов’язкові етапи: автоматизований пошук у корпусі та інтерпретація результатів, що зумовлено специфічними особливостями метафоризації мисленнєвих процесів і тим, що в сучасних українських корпусах текстів не розв’язано проблему розрізнення омонімії та багатозначності. А також визначення структурних моделей цієї групи метафор у текстах письменниці.

Results
Conclusion
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.