Abstract
One of the factors affecting the intersection capacity of nodes in the street-road network are cargo transport vehicles in the traffic flows. The existing methods for assessing the impact of cargo transport vehicles on the road traffic parameters are based on statistical data. The research is based on the use of neural networks to process big data (BIGDATA) from CCTV cameras in real time mode. As a result of the interpretation and analysis of big data, the patterns of changes in cargo transport vehicles during the day and its impact on the intersection capacity of nodes in the street-road network were established. The presented study allows to improve the decision-making efficiency while optimizing the road traffic planning.
Highlights
В результате интерпретации и анализа больших данных, были установлены закономерности изменения трафика грузовых транспортных средств (ТС) в течение суток и его влияние на пропускную способность узлов уличнодорожной сети (УДС)
В результате интерпретации и анализа больших данных, были установлены закономерности изменения трафика грузовых ТС в течение суток и его влияние на пропускную способность узлов УДС.
Целью данного исследования является повышение пропускной способности узлов УДС и планирование дорожного трафика в контексте «умный город» с использованием интеллектуальной системы мониторинга транспортных потоков и дорожно-транспортной инфраструктуры AIMS (Artificial Intelligence Monitoring System)».
Summary
В результате интерпретации и анализа больших данных, были установлены закономерности изменения трафика грузовых ТС в течение суток и его влияние на пропускную способность узлов УДС. Целью данного исследования является повышение пропускной способности узлов УДС и планирование дорожного трафика в контексте «умный город» с использованием интеллектуальной системы мониторинга транспортных потоков и дорожно-транспортной инфраструктуры AIMS (Artificial Intelligence Monitoring System)». Согласно установленным зависимостям, наличие грузового транспорта в часы пик в восточном направлении перекрёстка на полосе с разрешённым движением «прямо» влияет на интенсивность легковых транспортных средств, сокращая ее за час – до 9,5 %.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of South Ural State University series "Economics and management"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
