Abstract

Разработан новый метод реконструкции изображения сечения объекта, содержащего непрозрачное включение. Для того чтобы оценить неизвестные данные в области тени, решается система линейных алгебраических уравнений, построенная на основе представления моментов проекций однородными полиномами. По результатам проведенного вычислительного эксперимента оказалось, что метод имеет преимущества перед альтернативными подходами. A new tomography method for a two-dimensional object containing an opaque inclusion is developed. For the estimation of unknown data in the opaque object's shadow, the system of linear algebraic equations derived from the representation of projections of moments by homogeneous polynomials is solved. The numerical results show that the method has a number of advantages over alternative approaches.

Highlights

  • For the estimation of unknown data in the opaque object’s shadow, the system of linear algebraic equations derived from the representation of projections of moments by homogeneous polynomials is solved

  • The numerical results show that the method has a number of advantages over alternative approaches

  • Zhao S., Robertson D.D., Wang G., Whiting B., Bae K.T. X-ray CT metal artifact reduction using wavelets: an application for imaging total hip prostheses // IEEE Trans

Read more

Summary

Introduction

НОВЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ТОМОГРАФИИ ПРИ НАЛИЧИИ НЕПРОЗРАЧНОГО ВКЛЮЧЕНИЯ Для того чтобы оценить неизвестные данные в области тени, решается система линейных алгебраических уравнений, построенная на основе представления моментов проекций однородными полиномами. В связи с этим можно считать, что предлагаемый здесь подход тоже основывается на идее “просветления” непрозрачного тела, однако используемая при этом алгоритмическая процедура совсем иная, чем та, которая рассматривалась в [3].

Results
Conclusion
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.