Abstract
Feasability of artificial neuronets methodology application for valuation of tangible and intangible assets is grounded. Proposed is general structural neuronets model for most widely used comparative approach of property and property rights valuation. Neuro net is used for modelling processes of valuation object recognition, its classification and value assessment utilising comparison with analog items with respect to price unfluencing parameters. Algorithm of neuro nets model program realization is described for its practical realization purposes.
Highlights
Neuro net is used for modelling processes of valuation object recognition, its classification and value assessment utilising comparison with analog items with respect to price unfluencing parameters
Algorithm of neuro nets model program realization is described for its practical realisation purposes
Candidate of physic-mathematic sciences, assistant professor, chair of programmatic systems and technologies head of Kiev National Taras Schevchenko University
Summary
Нейронна мережа використовується для виконання процесів розпізнавання об’єкту оцінки, його класифікації та формування ціни на підставі порівняння з об’єктами-аналогами згідно значень відповідних ціноутворюючих параметрів. Найбільш поширеним підходом при виконанні робіт з вартісної оцінки майна та майнових прав залишається порівняльний підхід, сутністю якого є пошук та співставлення ринкової вартості аналогічних за своїми характеристиками об’єктів [2, c. Таким чином ефективність застосування порівняльного підходу до вартісної оцінки багато в чому залежить від наявності повноцінної інформації про ринкову вартість об’єктів даної групи. Мета статті – Обґрунтування доцільності використання підходу на базі нейронних мереж та розробка загальної структурованої нейромережевої моделі для її застосування в порівняльному підході вартісної оцінки активів різних видів. Якщо представити описаний алгоритм порівняльного підходу проведення робіт з оцінки майна через термінологію штучних нейронних мереж, то дійдемо висновку що він складається з процесів розпізнавання, запам’ятовування та забування певних даних про об’єкт оцінки. Виходячи з вказаного загальна нейромережева структура для її використання в порівняльному підході до вартісної оцінки активів різних видів маже бути зображена в наступному вигляді (рис. 1): Ʉɥɚɫɢɮɿɤɚɰɿɹ
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
