Abstract
Представлены алгоритмы системы управления техническим состоянием сложных систем автоматизированного электропривода с применением прогнозирования, позволяющие повысить эффективность реализации систем технического обслуживания. Рассмотрены подходы к прогнозированию состояния приводных синхронных электродвигателей технологических установок как дискретных стохастических систем, обеспечивающих достоверную информацию по состоянию в режиме он-лайн. Сформирована логико-вероятностная диагностическая модель системы принятия решений о необходимости проведения процедур технической диагностики. Предлагаемый метод апробирован на синхронных машинах типа СТД-12500-2, работающих в качестве приводных электродвигателей газоперекачивающих агрегатов на линейных компрессорных станциях магистрального транспорта газа.
Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
