Abstract
The paper is focused on collecting and analyzing the data on the population density in the districts of 
 a megapolis was carried out. Each district is further divided into sections to improve the accuracy of the study. The analysis of data on the location of passenger public transport stops in residential areas and areas with socially significant objects was carried out. Visualization of the analysis results was performed by superimposing isochronous accessibility of the main objects of attracting passengers onto the map of the city. Using the algorithm of the minimum cstop of the way there have been found the points of destination in all the routes of the public transport network, which the passenger will be able to reach in 15 or 30 minutes. The route network is presented as a graph, whose vertices are public transport stops. The weights of the graph correspond to the travel time from one stop to another. The shortest paths between all vertices of the graph have been found. The Floyd-Warshell algorithm is selected for calculations. The obtained data are prepared for using them in the transport network model to solve a multi-criteria optimization problem. When adding a new vertex, it becomes possible to calculate a new route with minimal time cstops. Based on the results of the study, the initial data were prepared for constructing a model for generating data on the passenger traffic of urban land transport.
Highlights
Социальный стандарт транспортного обслуживания населения регламентирует расстояние кратчайшего пешеходного пути следования от ближайшей к остановочному пункту точки границы земельного участка, на котором расположен объект до ближайшего остановочного пункта
Для составления маршрутной карты с минимальными временными затратами авторами было предложено пассажирскую транспортную сеть представить на основе теории графов и произвести расчет с помощью алгоритма Флойда–Уоршелла [14], который позволит определять кратчайшие пути между всеми остановками общественного транспорта
Разработанный алгоритм определения численности населения городских участков позволяет рассчитать количество жителей каждого района города с незначительной средней погрешностью (0,6 %)
Summary
В качестве исходных данных для построения транспортных моделей используются данные о существующих остановках общественного транспорта. В предлагаемых решениях реорганизации маршрутной карты города [5] при расчете времени пути не учитывается время, которое пассажир затрачивает на дорогу от пункта своего отправления до остановки общественного транспорта и от остановки прибытия до конечного пункта своего маршрута. Для регулирования обеспеченности объектов городской инфраструктуры остановками пассажирского общественного транспорта в России разработан социальный стандарт транспортного обслуживания населения [7].
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
