Abstract
In this article a synthesis method of intelligent automation system is presented for vibration state diagnostics of gas turbine engine compressor unit with means of fuzzy logic and neural network. Theoretically and practically were studied intelligent automatic system capabilities of diagnostics of real time technical state of gas transmission engine in use
Highlights
Запропоновано метод синтезу інтелектуальної автоматичної системи діагностування вібраційного стану Газотурбінні двигуни (ГТД) на базі інтеграції нечіткої логіки та нейромереж
Досліджено теоретично і експериментально можливості класифікації інтелектуальної автоматичної системи діагностування поточного технічного стану ГТД в процесі його експлуатації Ключові слова: газотранспортний двигун, нечітка логіка, вібраційний стан, інтелектуальна автоматична система, нейромережі
In this article a synthesis method of intelligent automation system is presented for vibration state diagnostics of gas turbine engine compressor unit with means of fuzzy logic and neural network
Summary
Запропоновано метод синтезу інтелектуальної автоматичної системи діагностування вібраційного стану ГТД на базі інтеграції нечіткої логіки та нейромереж. Досліджено теоретично і експериментально можливості класифікації інтелектуальної автоматичної системи діагностування поточного технічного стану ГТД в процесі його експлуатації Ключові слова: газотранспортний двигун, нечітка логіка, вібраційний стан, інтелектуальна автоматична система, нейромережі. 2. Постановка завдання Дослідженню підлягає проблема розробки методу навчання інтелектуальної автоматичної системи діагностування (ІСАД) на базі інтеграції нечіткої логіки та нейромереж, а також теоретичні та експериментальні дослідження інтелектуальної класифікації його поточного технічного стану в особливих експлуатаційних ситуаціях. 3. Огляд літератури Розроблення й впровадження інтелектуальних методів діагностування приводить до підвищення якості класифікації технічного стану ГТД у процесі його експлуатації. Порівняльний аналіз отриманих результатів (табл. і табл.2) підтверджує те, що розроблена гібридна інтелектуальна система забезпечує мінімальну похибку класифікації вібраційного стану ГТД в процесі експлуатації
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
