Разработка программно-аппаратного комплекса поддержки принятия решений по режимам эксплуатации контактной сети с помощью машинного обучения

Abstract

Рассмотрены особенности работы и функциональная схема программно-аппаратного комплекса поддержки принятия решений по режимам эксплуатации контактной сети с применением технологии машинного обучения. Предлагаемый комплекс осуществляет сбор, накопление и обработку информации о техническом состоянии объектов наблюдения, а также дает рекомендации оперативно-техническому персоналу для принятия продуктивных решений (снижение скорости движения на участке, усиление готовности обслуживающего персонала и т.д.). Работа комплекса представлена на примере определения натяжения проводов контактной сети с помощью диагностических сенсоров и модели дерева решений для классификации цифровых отпечатков. Обучение математической модели классификации проведено в MATLAB Classification Learner на массиве виброускорений проводов контактной сети, смоделированном конечно-элементной моделью при различных вариантах натяжения. Предлагаемый программный комплекс может быть интегрирован в аналогичные системы диагностики и контроля работы электрооборудования с целью поддержки принятия решений персоналом сферы электроэнергетики.