Abstract
Powerful transformers at PJSC Magnitogorsk Iron and Steel Works are equipped with continuous condition monitoring systems. Available diagnostic system uses the electric method to measure an apparent discharge and a partial discharge intensity (PDI).There is a challenge to develop a decision-making system that could detect an insulation defect and estimate its severity for further transformer operation. We propose to reduce the total of diagnostic variables to a common generalized deterministic parameter reflecting numerical and quality status of the insulation. For this purpose, we use the mathematical apparatus built upon composition of fuzzy linguistic variables and metric values of two measurable parameters of the diagnosable furnace transformer. Reliability and convenience of the proposed method are proven by corresponding calculation results based on data supplied by the industrial on-line monitoring system. These results demonstrate an adequate model behavior with regard to furnace transformers.
Highlights
Ключевые слова: печной трансформатор, бумажно-масляная изоляция, мониторинг состояния изоляции, частичные разряды, величина кажущегося заряда, интенсивность частичных разрядов, обобщенный показатель, нечеткое множество, лингвистическая переменная, ухудшенное и предаварийное состояния
При наблюдении за временными рядами в конце сентября – начале октября было замечено резкое повышение уровня частичных разрядов (ЧР) во всех фазах
Исходные и сглаженные данные мощности partial discharge intensity (PDI) и амплитуды U02 частичных разрядов за период наблюдений с 9 сентября по 22 декабря 2016 г.: a – фаза А; б – фаза B; в – фаза C
Summary
Что наиболее восприимчиво к образованию частичных разрядов (ЧР) оборудование с бумажно-масляной изоляцией. Для печных трансформаторов были определены и согласованы со службами эксплуатации и технического контроля ПАО «ММК» пороги Qг1, PDIг1 ухудшенного состояния изоляции трансформатора. С позиции обычных четких множеств техническое состояние изоляции трансформатора можно отобразить, как показано на рис. Целью данной работы является получение обобщенного показателя, характеризующего состояние изоляции трансформатора, на основе on-line мониторинга двух параметров ЧР с использованием алгоритмов логики с нечеткими множествами. Основная часть Выбор обобщенного показателя на основе логики с нечеткими множествами В настоящее время существует довольно большое количество программного обеспечения, использующего теорию нечетких множеств при решении задач в различных областях [9, 10]. В качестве входных лингвистических переменных используются максимальная амплитуда ЧР и мощность PDI, а в качестве выходной лингвистической переменной – уровень опасности эксплуатации трансформатора на основании оценки состояния изоляции. Техническое состояние изоляции трансформатора определялась матрицей правил в зависимости от параметров ЧР (табл. 2)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
