La estimacion regional de la humedad del suelo evita la complejidad de implementacion y mantenimiento de los sistemas de riego automatico. La estimacion regional puede derivarse de un modelo de estimacion puntual, como el modelo de estimacion difusa basado en la toma de decisiones (FEADM). Sin embargo, FEADM requiere las condiciones meteorologicas donde se realiza una estimacion puntual. En este trabajo, se desarrolla y emplea un modelo de ajuste inteligente de las condiciones meteorologicas basado en las caracteristicas espaciales de la region (IWeCASF, por sus siglas en ingles) para suministrar a FEADM los datos necesarios para realizar una estimacion puntual. Ademas, se realiza la integracion de IWECASF-FEADM para obtener una ERHM definida como un conjunto de estimaciones puntuales. Se utilizan, sistemas difusos, procesamiento de imagenes y algoritmos de toma de decisiones. Los resultados obtenidos son comparados con modelos de interpolacion. El rendimiento de los modelos desarrollados mejor o similar a la interpolacion. Sin embargo, los modelos de este trabajo solo requieren un punto de medicion para obtener la humedad del suelo a diferencia de los metodos de interpolacion. El modelo integrado reduce el costo operativo de las mediciones y modela la relacion de las caracteristicas del suelo, las condiciones meteorologicas y la humedad.