Our primary objective is to develop an innovative approach for the numerical so lution of the Fredholm linear integrodifferential equation. Our overarching goal is to significantly enhance computational efficiency and minimize memory space utilization which is very important in the case of large integration intervals. To begin this en deavor, we establish sufficient conditions that guarantee the existence and uniqueness of the solution. Our novel method is grounded in the single equation approach, which consists in using the variable transformation represented as v(x) = v(a) + ∫ ︁ x a v(t)dt, completed by the trapezoidal rule. This transformation plays a pivotal role in convert ing our equation into an algebraic system, thereby reducing the number of equations and unknowns in the discrete system. Underlying these developments is a fundamental requirement ensuring the existence and uniqueness of the solution. Leveraging this, we formulate theorems that establish the convergence of the approximate solution, ensuring consistency between analytical and numerical investigations. Ultimately, we conduct a comparative analysis between our newly introduced technique and the older method. This comparison serves to highlight the superior computational efficiency and reduced storage space consumption offered by our innovative digital framework. Наша главная цель — значительно повысить вычислительную эффективность и минимизировать использование памяти, что очень важно в случае больших интервалов интегрирования. Сначала определяем достаточные условия, которые гарантируют существование и единственность решения. Наш новый метод основан на подходе с одним уравнением, он заключается в использовании преобразования переменной, представленного как v(x) = v(a) + ∫ ︁ x a v(t)dt, дополненного правилом трапеции. Оно играет ключевую роль в преобразовании нашего уравнения в алгебраическую систему, тем самым уменьшая количество уравнений и неизвестных в дискретной системе. В основе этих разработок лежит фундаментальное требование, гарантирующее существование и единственность решения. Используя это, мы формулируем теоремы, которые устанавливают сходимость приближенного решения, обеспечивая согласованность между аналитическими и численными исследованиями. В конечном итоге мы проводим сравнительный анализ между нашей новой введенной техникой и старым методом. Это сравнение служит для того, чтобы подчеркнуть существенную вычислительную эффективность и сокращенное использование памяти на диске, предлагаемые нашей инновационной цифровой структурой.