Bit Error Probability Estimation Research Articles

Estimation non-paramétrique par méthode à noyau de la probabilité d'erreur binaire dans les systèmes de communication numériques : un estimateur pour le calcul du taux d'erreur binaire des systèmes MAQ codés

The standard Monte Carlo estimations of rare events probabilities suffer from too much computational time. To make estimations faster, kernel-based estimators proved to be more efficient for binary systems whilst appearing to be more suitable in situations where the probability density function of the samples is unknown. We propose a kernel-based Bit Error Probability (BEP) estimator for coded M-ary Quadrature Amplitude Modulation (QAM) systems. We defined soft real bits upon which an Epanechnikov kernel-based estimator is designed. Simulation results showed, compared to the standard Monte Carlo simulation technique, accurate, reliable and efficient BEP estimates for 4-QAM and 16-QAM symbols transmissions over the additive white Gaussian noise channel and over a frequency-selective Rayleigh fading channel. Les estimations de probabilités d'événements rares par la méthode de Monte Carlo classique souffrent de trop de temps de calculs. Des estimateurs à noyau se sont montrés plus efficaces sur des systèmes binaires en même temps qu'ils paraissent mieux adaptés aux situations où la fonction de densité de probabilité est inconnue. Nous proposons un estimateur de Probabilité d'Erreur Bit (PEB) à noyau pour les systèmes M-aires codés de Modulations d'Amplitude en Quadrature (MAQ). Nous avons défini des bits souples à valeurs réelles à partir desquels un estimateur à noyau d'Epanechnikov est conçu. Les simulations ont montré, par rapport à la méthode Monte Carlo, des estimées de PEB précises, fiables et efficaces pour des transmissions MAQ-4 et MAQ-16 sur canaux à bruit additif blanc Gaussien et à évanouïssements de Rayleigh sélectif en fréquence.

Determining the Suitability of the Fiber-Optic Communication Systems for Transmission of Multi-Level Signals

To solve the problems of design and operational management of fiber-optic communication systems a value of error probability in subdetector area sometimes is necessary. Optimization of transmission systems for this parameter is particularly relevant for fragments of all-optical networks. In article, the estimation of bit error probability is presented for the worst case of optical signal processing. The obtained analytical model was the basis of a method for estimating the possibility of using multi-level optical signals in fiber-optic communication systems. The method allows to determine the suitability of a given transmission system reliability receive signals with a given size of the ensemble.

Bit error probability estimation algorithm for signal supervision in all-optical networks

An improved histogram-based technique for estimating the bit error probability (BEP) of an NRZ-coded optical signal is introduced. At 10 Gbit/s, BEP estimation results are compared with those obtained via error counting for various levels of signal distortion and optical signal-to-noise ratio, both for synchronous and asynchronous sampling.