2K Mode Research Articles

DVB-T 수신기를 위한 대규모 병렬처리 GPU 기반의 비터비 복호기 구현

무선 센서 네트워크(WSN: Wireless Sensor Network)는 철도분야에서 효율적인 관리와 유지보수라는 측면에서 적용되어 사용되고 있다. 하지만 저속 철도 환경에서 사용되고 있는 현재의 IEEE 802.15.4/ZigBee 기반 센서 통신 기술을 차세대 고속철도에서 적용하기에는 열악한 무선 채널 환경에 노출되어 있다. 본 논문에서는 고속 철도 환경에 적합한 센서 통신 알고리즘을 제안한다. 에러율 및 전송률 향상을 위해 IEEE 802.15.4/ZigBee 기반 개선 알고리즘인 Equalizer, MIMO(Multiple Input Multiple Output), Flexible SF(Spreading Factor) 및 Modulation을 사용한다. 또한 IEEE 802.15.4/ZigBee 표준의 2.4GHz 대역 물리계층에서 각 알고리즘에 대한 성능을 비교 분석한다. 모의실험 결과, 제안한 알고리즘을 통해 기존 시스템보다 에러율 및 전송률이 향상 된 것을 볼 수 있다.

OFDM 시스템에서 효율적인 샘플링 주파수 옵셋 추정 기법에 관한 연구

OFDM 시스템에서 송수신단의 샘플링 주파수가 정확하지 않을 경우 샘플링 주파수 옵셋으로 인한 ICI(Inter-Carrier Interference) 현상이 발생하여 수신 성능의 열화를 초래한다. 일반적으로 샘플링 주파수 옵셋은 주파수 영역에서 2개의 인접한 OFDM 심볼의 동일한 파일럿 위치에서의 부반송파간 상관을 통해 추정하게 되는데, 본 논문에서는 인접한 심볼뿐만 아니라 더 많은 연속된 심볼들 간의 다양한 조합을 통한 상관을 이용하여 샘플링 주파수 옵셋을 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 방법을 DVB-T(2K 모드) 시스템에 적용하여 모의실험을 진행하고, 이를 통해 AWGN 채널 환경에서 심볼들 사이의 잡음의 영향을 줄임으로써 샘플링 주파수 옵셋 추정 성능을 향상시킬 수 있음을 확인한다. In an OFDM system, the sampling frequency offset between the transmitter and receiver is known to cause the inter-channel interference (ICI), resulting in performance degradation. Sampling frequency offset can be generally estimated by correlation of the pilot signal within contiguous OFDM symbol. In this paper, we propose sampling frequency offset estimation schemes using various mixture of consecutive symbols. We conduct a simulation in DVB-T(2K mode) system, which shows that the proposed schemes can improve the performance of sampling frequency offset estimation by decreasing noise effect within consecutive symbols in AWGN channel model.

An ROC study of chest radiographs: 2K Versus 4K high-resolution soft-copy images.

Computed radiography of chest with a 4K image array was recently introduced. We performed a multiobserver study to compare the diagnostic accuracy of 2K (standard) and 4K (high quality) chest radiographs displayed on a 5-mega-pixel monitor (2K monitor). One hundred cases of posteroanterior chest radiographs (a total of 200 images) were selected by two chest radiologists. Those radiographs included pneumothorax (n = 14), nodules (n = 15), interstitial disease (n = 10), or neither abnormality (n = 61). These were interpreted by four radiologists in two separate sessions. They recorded their confidence scale for the presence or absence of abnormality. Diagnostic accuracy was determined by receiver operating characteristic (ROC) analysis for each observer. ROC analysis showed no statistically significant difference between the 2K and 4K modes for the detection of any of the different abnormalities by individual readers. Our preliminary study suggests that 2K mode would be sufficient for the detection of abnormality on chest radiograph and there is no considerable validity to incline toward the 4K mode in current picture archiving and communication system environment using 2K monitor. However, we think that additional investigation using more subtle parenchymal or rib lesion should be followed.