Change is the only constant phenomenon which stands to be inevitable. The evolution of artificial intelligence (AI) is one of the changes revolutionizing the world in several areas. Based on this background the study examines the roles of AI in human resources management in dynamic business environments: a review of literature. Findings suggest that in today's dynamic business environments, artificial intelligence is pivotal to ensuring effective management of human resources in the organization. AI systems have the technical potential to revolutionize the human resources management practice in competitive business environments. AI can improve organizational efficiency, and job satisfaction by automating several managerial functions. These functions are; accounting processes, and employees’ responsibilities and engagements, which are not restricted to recruitment and selection processes, workers training schedules, performance management/appraisal, cost minimization and profit maximization objectives, reward system through AI algorithms, feedback measures, and other areas of human resources management practices. AI technologies can automate mundane tasks, streamline management practices, and provide customized solutions for managers and leaders. This study further considers the essentials of AI in managing the human asset in complex and dynamic and turbulent business environments. It dissects the challenges and implications of implementing AI solutions to the management of the human resources in the organization. Thus, the paper concludes that modern business organizations should employ the knowledge of AI and data analytics to manage its human resources since both enhance organizational efficiency, promote the use of digital knowledge, improve employees’ development, and performance as well as sustainable profitability.

Istraživanje prikazuje primjenu metoda umjetne inteligencije u veterinarskoj oftalmologiji kroz kombinirani pristup računalnog vida i jezične analize. Korišten je prilagođeni U-Net model za detekciju i segmentaciju simptoma očnih bolesti pasa, uključujući zamućenje oka, crvenilo bjeloočnice, pretjerano suzenje i obojeno očno ispupčenje. Dobiveni rezultati poslužili su kao ulazni podaci za velike jezične modele (GPT-4o, Mistral 7B, Gemini2, Llama-3 i Claude 4) s ciljem interpretacije simptoma i davanja preliminarne dijagnoze. Evaluacija je provedena pomoću lingvističkih i semantičkih metrika (MPNet, MiniLM, BERTScore, CLIPScore, BLEU, METEOR, ROUGE i SPICE). Rezultati pokazuju da integracija U-Net segmentacije i analitičkih sposobnosti velikih jezičnih modela (engl. Large Language Model, LLM) omogućuje učinkovitu preliminarnu dijagnozu očnih bolesti pasa. Model s okosnicom ResNet34 pokazao je najveću točnost u prepoznavanju crvenila bjeloočnice, dok je GPT-4o bio najuspješniji u interpretaciji simptoma i postavljanju dijagnoze. Ovaj pristup doprinosi razvoju sustava koji mogu povećati točnost i učinkovitost veterinarske dijagnostike.

STEM is an acronym that stands for Science, Technology, Engineering, and Mathematics. It represents a broad educational focus aimed at developing problem-solving skills, critical thinking, and innovation. STEM education integrates these four disciplines to encourage students to apply theoretical knowledge to real-world challenges, fostering a deeper understanding of how various fields interconnect. This study focuses on the static and kinematic analysis of a scissor lift STEM toy, utilizing both analytical methods and design software simulations. The first objective is to develop a detailed 3D model of the toy’s scissor lift mechanism based on physical measurements and observations. The model is then analysed using computer-aided design (CAD) software to evaluate its static equilibrium and motion characteristics. The results from the software simulations are compared with the analytical findings. The study contributes to understanding the mechanical behaviour of scissor lift mechanisms and demonstrates the advantages and limitations of different analysis approaches.

U radu je izrađen numerički model pučinske vjetroturbine korištenjem računalne dinamike fluida (CFD) u programskom paketu ANSYS Fluent. Cilj istraživanja bio je analizirati potencijal vjetroturbine kao obnovljivog izvora energije za hrvatsko priobalje te ispitati utjecaj pravokutne i kružne stacionarne domene na njezine aerodinamičke karakteristike i koeficijent snage (Cp). Simulacije su provedene na modelu male horizontalno–osne vjetroturbine s lopaticama aerodinamičkog profila NACA 6412 pri maksimalnoj brzini vjetra od 10 m/s, s tipičnim omjerom brzine vrtnje (Tip Speed Ratio,TSR, λ) 3. Analizirana je ovisnost koeficijenta snage (Cp) o tipičnom omjeru brzine vrtnje (TSR, λ), uz numeričku validaciju mreže i provjeru konvergencije. Dobiveni rezultati pokazuju da se dobro slaganje numeričkih i eksperimentalnih podataka postiže samo u području λ približno do 3, dok se za veće vrijednosti javljaju značajna odstupanja, neovisno o odabranoj domeni. Uočeno odstupanje proizlazi prvenstveno iz nedovoljne gustoće numeričke mreže i ograničenja računalnih resursa, što ukazuje na osjetljivost CFD pristupa na numeričke postavke. Rezultati su pokazali da trenutni model ne omogućuje pouzdanu procjenu koeficijenta snage Cp u cijelom radnom rasponu, ali predstavlja temelj za buduća unaprjeđenja koja uključuju optimizaciju mreže i vremenskog koraka.

Ekološka kriza u kojoj se čovječanstvo nalazi uključuje probleme masovne deforestacije, onečišćenja tla, vode i zraka. Dodatan stres na okoliš stvara globalno zatopljenje koje je uzrokovano stvaranjem stakleničkih plinova. Sve to ima negativan utjecaj na ekološki sustav, uzrokuje migraciju biljnog i životinjskog svijeta te posljedično čovjeka - one najsiromašnije koji žive od prirodnih blagodati. Kako bi se spriječilo daljnje degradiranje okoliša te omogućila pravedna ostavština budućim generacijama, znanstvenici i stručnjaci rade na osvještavanju društva o nastaloj ekološkoj krizi. Međutim, mjere koje su bile fokusirane na educiranje pojedinca, nisu dovoljno utjecale i na njegov odgoj. U modernoj kulturi je dominantno izražen kapitalizam, konzumerizam te materijalizam koje potiču multinacionalne kompanije kako bi ostvarile maksimalan profit, pa čovjek podliježe pretjeranom konzumerizmu i potrošnju, čime se stvaraju i velike potrebe za proizvodnjom. Proizvodnja opet često sa sobom vuče i novi pritisak na okoliš, a proizvodi na kraju svog vijeka opet završavaju kao otpad. Odgovor na ovo stanje čovjeka mogu između ostalih pružiti religije i njihovi vjerski svjetonazori jer većina svjetske populacije pripada nekoj vjeri. Vjere sadrže mudrost akumuliranu vjekovima, često nude pogled na život okrenut duhovnim vrijednostima, prirodi i pravednom međuodnosu ljudi. Cilj rada je analizirati mogućnosti utjecaja vjerskih svjetonazora u sprječavanju negativnih učinaka na okoliš putem odgoja i obrazovanja. Autori su primijenili metodu kvalitativnog istraživanja koja se temelji na službenim dokumentima i izviješćima, znanstvenoj literaturi, vjerskim izvorima, kao i prethodnom iskustvu i istraživanjima autora. Postavljanje novih odgojnih vrijednosti u čovjeka se uspješno može ostvariti putem različitih vjera i religija, u našem podneblju poglavito kršćanstvom, ali i svim drugim vjeroispovijestima kojima građani pripadaju. Samo je onaj etički razvoj ispravan koji ne potkopava život, dobrobit i opstanak budućih generacija. Današnja razina moći, znanja i tehnologije predstavlja izazov za odgovorno upravljanje.

Tehnološke inovacije, posebno umjetna inteligencija, transformiraju odgoj i obrazovanje kroz olakšavanje rada učitelja i unapređenje procesa učenja. Umjetna inteligencija omogućuje automatizirano ocjenjivanje, personalizirano učenje i generiranje sadržaja, dok ChatGPT pomaže u planiranju nastave, izradi testova i procjeni znanja. Kako bi se procijenila njegova korisnost u kreiranju testova za provjeru znanja, u sklopu ovog rada provedeno je anketno istraživanje među 52 učitelja u Hrvatskoj. Većina ispitanika zadovoljna je jednostavnošću korištenja, brzinom generiranja rezultata i točnošću generiranih pitanja, a najmanje su zadovoljni visokom ovisnošću ChatGPT-a o kvaliteti unesenih podataka. Istraživanje je potvrdilo da ChatGPT štedi vrijeme, smanjuje opterećenje i poboljšava kvalitetu testova, a većina učitelja izrazila je spremnost za njegovo daljnje korištenje.

Cilj rada je odrediti kognitivne i metakognitivne aspekte motivacijskih procesa koji predstavljaju osnovu prihvaćanja i korištenja tehnologije ljudi različite dobi. Istraživanje je fokusirano na međuodnos dobi i kognitivnih sposobnosti sudionika, njihovu kognitivnu motivaciju (potrebu za spoznajom) i metamemoriju (procjenu vlastitog pamćenja), zatim učinka u korištenju te percipirane lakoće korištenja i percipirane korisnosti tehnologije. Ispitivanje povezanosti predloženih varijabli, utvrđivanje glavnih prediktora prihvaćanja tehnologije temelj su za postavljanje problema istraživanja. Budući da je razumijevanje glavnih prediktora prihvaćanja tehnologije istaknuto kao važno područje istraživanja, predloženom metodologijom nastojalo se empirijski utvrditi prediktore utjecaja na odluku o korištenju tehnologije. Rezultati pokazuju značajne povezanosti među odabranim varijablama, a dobiveni prediktori motivacijskih varijabli uključeni su u preinaku originalnog Modela prihvaćanja tehnologije (TAM). Rad na kraju donosi znanstvene i praktične doprinose, kao i njegova ograničenja te moguća buduća istraživanja.

Ovaj rad analizira pravnu regulaciju automatiziranih i potpuno autonomnih vozila u Republici Hrvatskoj s posebnim naglaskom na standardizaciju informacijsko-komunikacijskih tehnologija. S obzirom na rastući razvoj autonomnih sustava u prometu, nužno je uskladiti postojeće zakonodavstvo s tehnološkim napretkom kako bi se omogućila njihova sigurna i učinkovita integracija. Rad istražuje ključne regulatorne izazove, uključujući odgovornost za nesreće, sigurnosne standarde te etičke aspekte donošenja odluka autonomnih vozila. Također se analizira uloga V2X komunikacije i potreba za međunarodnim normama koje bi osigurale interoperabilnost i pravnu sigurnost. Korištene metode istraživanja uključuju analizu pravnih izvora, sintezu postojećih normativnih okvira te deduktivnu i deskriptivnu metodu. Rezultati istraživanja ukazuju na potrebu za ažuriranjem hrvatskog zakonodavstva u skladu s europskim regulativama kako bi se osiguralo pravno i tehnički održivo okruženje za uvođenje autonomnih vozila. Zaključak donosi prijedloge pravnih i regulatornih smjernica koje bi omogućile sigurno i učinkovito korištenje ovih tehnologija u Hrvatskoj.

Osposobljenost učitelja za korištenje digitalnih tehnologija u nastavi danas se smatra jednom od ključnih strategija i izazova suvremenog obrazovnog sustava. Prepoznavanje njezine važnosti i primjena u nastavi tehničke kulture rezultiraju modernim pristupom poučavanju, koji napušta isključivo korištenje tradicionalnih nastavnih metoda i alata. Ovaj rad bavi se značajem i primjenom simulacijskih alata u nastavi, s posebnim naglaskom na primjenu Tinkercad simulatora u nastavi tehničke kulture. Tinkercad je besplatna web aplikacija koja, između ostalog, podržava izradu i programiranje raznih automatskih elektroničkih sklopova te se može uspješno integrirati u nastavni proces kao alat za provedbu praktičnih radova iz područja elektronike i automatike. U uvodnom dijelu rada daje se pregled digitalnih tehnologija koje se mogu primijeniti u nastavi. Nadalje, opisuju se glavne značajke digitalnih alata za simulaciju u nastavi te njihove prednosti u usporedbi s tradicionalnim alatima. Zaključno, daje se kratak pregled Tinkercad web simulatora, s naglaskom na primjeni u nastavi tehničke kulture.

U radu se raspravlja o važnosti učenja i poučavanja automatike i robotike za razvoj djece i mladih te se iznosi kritika uopćenog shvaćanja važnosti ovog područja samo u kontekstu poučavanja programiranja, potreba društva ili u kontekstu selekcije talenata. Elaborira se multidisciplinarnost ovog područja kao podloga za promicanje različitosti učenika. U tom smislu se iznose razvojna ograničenja i mogućnosti učenika primarnog obrazovanja, mogući pristupi učenju i poučavanju, te motivirajući i demotivirajući elementi takvih pristupa. Pritom se ističe integrirano poučavanje kao rješenje koje različitim „mozgovima“ može pružiti priliku za otkrivanje vlastitih sklonosti i za samoostvarivanje. Tako se kroz „sraz različitosti“ uspostavlja suradnja, razvijaju se komunikacijske vještine, što rezultira prihvaćanjem različitosti. U radu se zaključuje da je integrativna nastava robotike više od usvajanja znanja iz programiranja, matematike ili tehnike, odnosno, da je to prilika za uspješniji razvoj kompetencija za 21. stoljeće. To je ujedno i prilika za učenje „neatraktivnih“ sadržaja na atraktivan način što doprinosi mentalnom zdravlju učenika kroz proces demistificiranja tehnologije i odmak od uobičajenog (konzumerskog) korištenja tehnologije. Pritom aktivnosti na izazovima koji se stavljaju pred učenike razvijaju njihove mentalne mehanizme tako što potiču njihovu znatiželju, izazivaju otkrivanje i razvijaju kritičko mišljenje, kao odmak od konformističkog pristupa prisutnog danas kod mladih naraštaja.