Violence against women is a global public health issue. In Peru, the number of reported cases continues to rise, and studies addressing this problem often involve a wide variety of qualitative variables. The aim of this study is to optimize the quality of the graphs generated through categorical principal component analysis (PRINCALS) using the R programming language, focusing on cases of economic and other types of violence during the year 2018. The text outlines the foundations of the PRINCALS method and highlights the advantages of optimal scaling for transforming qualitative variables into quantitative ones, enabling a deeper analysis of categorical data. Finally, the graphs produced using the Gifi package are compared to those generated with g.princals, demonstrating signi_cant improvements in visual clarity, axis alignment, and reduction of label overlap.

The purpose of this article is to study the existence of weak solutions for a class of nonlinear nonlocal Dirichlet parabolic problem with p(x)-Laplacian-like operators with a convection term. We apply degree theory to operators of the type T + S + C, where T is maximal monotone, S is bounded pseudomonotone, and C is compact with D(T) ⊆ D(C) and satisfies a sublinearity condition, to get our result within the context of Sobolev spaces with variable exponents.

En el presente trabajo se identifica el nivel de gestión de las municipalidades distritales en la conservación de áreas verdes en espacios públicos. Utilizando la base de datos Registro Nacional de Municipalidades recogida por el Instituto Nacional de Estadística e Informática y aplicando Análisis de Correspondencias Múltiples, encontramos que el 60% de las municipalidades distritales tienen muy bajo nivel de gestión en la conservación de áreas verdes en espacios públicos, 19.6% bajo nivel, 4.5% nivel promedio, 8.8% alto nivel y 7.1% muy alto nivel. Dentro de los departamentos con bajo nivel de gestión en la conservación de áreas verdes en espacios públicos destacan Ancash (76.7% de sus distritos), Ayacucho (77.9 %), Cajamarca (65.8 %), Lima (46 %) y Amazonas (92.2 %). Los resultados muestran una situación preocupante, la importancia de las áreas verdes no puede subestimarse, son fundamentales para el bienestar y la calidad de vida de los habitantes de una ciudad.

En este artículo se investigan, en el contexto del análisis numérico, aspectos cualitativos de las soluciones de un modelo unidimensional de propagación de ondas acopladas, débilmente disipativo, en el cual una de las ecuaciones es conservativa y la otra incorpora disipación friccional. El objetivo principal es determinar bajo qué condiciones la discretización numérica total, basada en diferencias finitas, preserva el comportamiento cualitativo de la energía del sistema considerado.

This work aims to solve a wave equation with locally distributed damping with initial and boundary conditions through the linear finite element method. This method’s discretization of the model leads to a system of first-order ordinary differential equations with time-dependent initial values. It is concluded numerically and graphically that the stability of the approximate solution of the model depends on the damping coefficient and stabilizes with time.

En este artículo presentamos un método proximal con distancias proximales para encontrar la ruta óptima de una red vehicular modelado como un problema de desigualdad variacional. Realizamos la implementación computacional y la experimentación numérica en Python utilizando el método de Newton y una regla de viabilidad para resolver los subproblemas que se transforman en sistemas de ecuaciones no lineales con condiciones de no negatividad sobre las variables. La principal contribución del artículo es el abordaje numérico utilizado para resolver los subproblemas del método proximal y que son verificados a través de ejemplos prácticos. Este abordaje numérico sigue la metodologia existente para resolver los subproblemas en métodos proximales pero introduce criterios novedosos para obtener el punto siguiente en cada iteración del algoritmo proximal. Debemos resaltar que este trabajo es la primera implementación computacional del método proximal con distancias proximales aplicada en equilibrio de redes.

El presente artículo aborda la evaluación del Modelo Tucker3 mediante el análisis de conjuntos de datos macroeconómicos de los departamentos del Perú durante el periodo 2007-2021. El enfoque se centra en la cuantificación del impacto de observaciones discordantes, particularmente en relación con Lima y Callao, sobre la estructura de la solución, la determinación de las dimensiones y la representación de las vías en sus respectivos componentes. Los resultados destacan el relevante papel de Lima y Callao en la variabilidad total, aunque este impacto no conlleva modificaciones estructurales en el modelo. No obstante, se observa una influencia en la importancia relativa de los componentes en las diferentes vías del Modelo Tucker3.

En este artículo, investigamos el problema de la existencia de foliaciones holomorfas en variedades de Hopf de dimensión 3, con un enfoque particular en las variedades de tipo excepcional. Las variedades de Hopf, al ser variedades complejas compactas y no kählerianas, ofrecen un entorno fértil para el análisis de fenómenos no triviales en el estudio de foliaciones holomorfas. En particular, estas variedades presentan estructuras geométricas que permiten la aparición de comportamientos dinámicos complejos, lo que las convierte en un caso de especial interés.

The objective of the present investigation was to determine the predictive model that allows classifying donors for blood plateletpheresis at the Edgardo Rebagliati Martins-EsSalud National Hospital, Lima-Peru 2022, using a database of donors who came to donate platelets through plateletpheresis in the period 2015-2022. A descriptive, retrospective, and non-experimental research design was used. To evaluate the predictive models, the Python programming language was used using Google Colab, where the stages that involve the construction of a Machine Learning model were carried out, finding that the decision tree was the model with the best performance both when using unbalanced data (Precision=0.89; F1-Score=0.91; AUC=0.90) as balanced data using SMOTE (Precision=0.87; F1- Score=0.89; AUC=0.90), having a better predictive capacity in the classification of platelet donors versus other models.

En el presente artículo se analiza la solución de la ecuación del calor y de la ecuación de Schrödinger en espacios de Sobolev con peso en RN . Con pesos en la clase Rρ1,ρ2 probamos que la ecuación del calor tiene una única solución, u(t):=S(t)u0, donde {S(t) := eΔt}t≥0 es el semigrupo analítico generado por el operador elíptico lineal de segundo orden, −Δ realizado en el espacio de Banach Lqρ(RN). También se prueba que el operador de Schrödinger −Δ − V (x)I, con potenciales V en espacios localmente uniformes en RN genera un semigrupo analítico SV (t) := e(Δ+V (x)I)t que preserva orden en Lqρ(RN) y tiene los mismos espacios de potencias fraccionarias del −Δ.