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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/022.2026
Atentado terrorista de Barcelona en 2017: adecuación a tiempo real y lecciones aprendidas de la gestión de un incidente con múltiples víctimas intencionado por un vehículo a motor
  • Mar 3, 2026
  • Emergencias
  • Eva M.ª Valiño + 6 more

Objetivos. Describir la adecuación del triaje en función de la seguridad, las características y el patrón lesional observado en un incidente con múltiples víctimas intencionado (IMVi) por un vehículo a motor (VM). Métodos. Estudio observacional retrospectivo del IMVi-VM, del 17 de agosto de 2017 en Barcelona. Se recogió información mediante registros del sistema de emergencias médicas y de los centros sanitarios sobre la toma de decisiones, triajes y diagnósticos hospitalarios. Resultados. Se atendieron a 153 víctimas, 14 (9%) fueron fallecidos y 139 (91%) heridos en un área afectada extensa de 13.608 m2. Inicialmente, debido al compromiso de la seguridad y el elevado número de heridos, se utilizó una estrategia de triaje basada en la valoración inicial visual experta con criterios de prioridad quirúrgica (VIVE-Q) y traslado sin demora. Cuando se estableció la seguridad en el área sanitaria se utilizó el modelo extrahospitalario de triaje avanzado (META). Las dos estrategias de triaje permitieron priorizar y adecuar el destino sanitario de forma correcta en un 98,1% de los pacientes, sin producir una mortalidad hospitalaria asociada. El tiempo de asistencia fue menor en los pacientes triados con VIVE-Q respecto a META [19 (RIC 21) vs 28 (RIC 47) min., p = 0,001]. En cuanto al patrón lesional, el 25% de los heridos fueron graves (rojos) con 2 o más lesiones el 87% de ellos, predominantemente en zona cefálica y toracoabdominal. Conclusiones. El compromiso de la seguridad en un IMVi-VM requirió una adecuación del plan de emergencias y triaje que resultó ser efectivo.

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/017.2026
Concordancia interobservador del Modelo Extrahospitalario de Triaje Avanzado (META, 2020) mediante casos viñetas entre alumnos de medicina
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Víctor Cabrera García + 4 more

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/021.2026
Atención urgente en mayores institucionalizados: estrategias para evitar la derivación sistemática
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Rocío Papaleo-Pérez + 2 more

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/016.2026
Antinflamatorios no esteroideos (AINE) para el manejo del cólico renal agudo: una revisión Cochrane
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Kourosh Afshar + 3 more

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/018.2026
Análisis de la comorbilidad atendida en un servicio de urgencias a través de la codificación diagnóstica: el índice de Elixhauser
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Adrià Calvet-Pujol + 5 more

Objetivos. Analizar la comorbilidad de los pacientes atendidos en un servicio de urgencias mediante el índice de Elixhauser (IE), y observar su relación con el tiempo de estancia y el destino al alta. Método. Estudio observacional retrospectivo basado en el Conjunto Mínimo Básico de Datos de Urgencias de los años 2019, 2022 y 2023. Se excluyeron los años de pandemia. Se codificaron los diagnósticos con la Clasificacion Internacional de Enfermedades versión 10 Modificación Clínica (CIE-10-MC) y se aplicó el IE para evaluar la comorbilidad. Se analizaron las asociaciones entre comorbilidad, tiempo de estancia (< 16 horas y $ 16 horas) y destino al alta. Resultados. Más del 12% de los pacientes presentaron alguna comorbilidad (IE $ 1). En los episodios < 16 horas, el 92% no mostraron comorbilidad, mientras que en los $ 16 horas, cerca del 50% tuvieron IE $ 1, con significación estadística (p < 0,001). Entre los pacientes ingresados en el hospital terciario, menos del 7% presentaron comorbilidad moderada o grave (IE $ 2). Los pacientes con mayor comorbilidad fueron derivados a dispositivos de menor complejidad o a hospitalización a domicilio. Conclusiones. El IE permite caracterizar la heterogeneidad de la población atendida en urgencias. El modelo organizativo del hospital estudiado, orientado a la atención geriátrica y en red, favorece la derivación de pacientes complejos a recursos más adecuados, y reduce ingresos en el hospital de alta tecnología. Incorporar el análisis de comorbilidad puede mejorar la planificación y la financiación del sistema de urgenciaas.

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/015.2026
Diuréticos para la prevención y tratamiento de la lesión renal aguda: una revisión Cochrane
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Hiroyuki Hashimoto + 3 more

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/013.2026
La comunidad como primer interviniente y como ayuda a los profesionales en caso de catástrofes
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Miguel Garrido-Bueno + 2 more

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/014.2026
Tiempo hasta la publicación de los resultados de los ensayos clínicos: una revisión Cochrane
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Marian G Showell + 5 more

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/019.2026
Inteligencia artificial en urgencias: de la expectativa a la implementación
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Manuel Ramos-Casals

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  • Research Article
  • 10.55633/s3me/020.2026
Estudio prospectivo del algoritmo diagnóstico CLINIC-LUS para causas urgentes de disnea basado en auscultación pulmonar y ultrasonidos
  • Feb 26, 2026
  • Emergencias
  • Davide Bernaudo + 13 more

Objetivo. La disnea es un motivo frecuente de consulta en urgencias. Los artefactos ecográficos generados en el tejido pulmonar pueden interpretarse con fines diagnósticos. El objetivo principal del estudio fue aportar evidencia sobre la viabilidad y aplicabilidad del algoritmo CLINIC-LUS, basado en auscultación y ecografía pulmonar, para diagnosticar causas de disnea aguda en pacientes adultos que acuden a servicios de urgencias hospitalarias (SUH). Método. Estudio prospectivo, multicéntrico y de viabilidad que se realizó en pacientes atendidos por disnea aguda en SUH. Se evaluó la auscultación pulmonar y los patrones ecográficos pulmonares en ecografía de 12 puntos. La factibilidad se evaluó mediante el tiempo necesario para realizar la ecografía pulmonar y la percepción del investigador. Se calcularon la precisión (porcentajes de diagnósticos correctos), y el índice Kappa de concordancia del algoritmo. Resultados. Entre enero 2024 y junio de 2025 se incluyeron 95 pacientes con disnea aguda atendidos en SUH. El tiempo de realización de la ecografía pulmonar [mediana (rango)] fue de 12 (9-16) minutos. La percepción de los investigadores fue unánime: utilizar el algoritmo CLINIC-LUS fue sencillo y no generó problemas en la práctica clínica. La precisión diagnóstica fue del 78,1% (IC95 %: 67,5- 86,4%). El índice Kappa fue de 0,73 (IC 95%: 0,52-0,82). Conclusiones. Integrar la exploración física con la ecografía pulmonar en un único algoritmo para diagnosticar las causas de disnea aguda en SUH es viable en la práctica clínica