Abstract

The purpose of this paper is to define the level of innovation in enterprises that conduct business in selected regions with the use of various taxonomic methods. The first part is concerned with issues of enterprise innovation. In the second part, the level of innovation is assessed in individual voivodeships between the years 2010 and 2014, on the basis of statistical data. The author discusses the usefulness of multidimensional comparative analysis to define the level of innovation. A linear classification of the studied voivodeships in terms of enterprise innovation levels is performed, using standard and nonstandard methods. Moreover, the convergence of the classifications is examined. Ward’s method and the PAM method are applied to group the voivodeships according to enterprise innovation level. Finally, the effectiveness of the obtained groupings is assessed.

Highlights

  • The purpose of this paper is to define the level of innovation in enterprises that conduct business in selected regions with the use of various taxonomic methods

  • The level of innovation is assessed in individual voivodeships between the years 2010 and 2014, on the basis of statistical data

  • The author discusses the usefulness of multidimensional comparative analysis to define the level of innovation

Read more

Summary

Summary

The purpose of this paper is to define the level of innovation in enterprises that conduct business in selected regions with the use of various taxonomic methods. A linear classification of the studied voivodeships in terms of enterprise innovation levels is performed, using standard and nonstandard methods. Ward’s method and the PAM method are applied to group the voivodeships according to enterprise innovation level. Celem artykułu jest dokonanie oceny poziomu innowacyjności przedsiębiorstw w województwach dzięki zastosowaniu taksonomicznych metod porządkowania. Skwantyfikowaniu poziomu innowacyjności przedsiębiorstw posłużyły metody wielowymiarowej analizy statystycznej wykorzystujące syntetyczne mierniki rozwoju. Wzorcowych i bezwzorcowych) przez badaczy bardzo często jest marginalizowana konieczność oceny zgodności klasyfikacji i porządkowania czy też weryfikacji poprawności przeprowadzonego grupowania obiektów. Poziomu innowacyjności poszczególnych obiektów) z wykorzystaniem zróżnicowanych metod taksonomicznych z uwzględnieniem oceny poprawności przeprowadzonych analiz. Jedną z najczęściej stosowanych metod grupowania obiektów (i często jedyną) jest metoda Warda. Sklasyfikowano analizowane obiekty, posługując się metoda Warda oraz rzadziej stosowaną przez badaczy metodą PAM [Młodak, 2006; Panek, Zwierzchowski, 2013; IDAMS..., 2008]. Dobór zmiennych diagnostycznych został dokonany na podstawie kryteriów: merytorycznych, statystycznych i formalnych (przede wszystkim kompletności i dostępności dla badanych obiektów w latach 2010-2014)

Innowacje i ich znaczenie w funkcjonowaniu współczesnych przedsiębiorstw
Potencjał
Ponoszone nakłady
Efekty
Podsumowanie
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call