Abstract
The paper considers a linear model of market equilibrium in which real numbers are taken as parameters. In the model, it is assumed that demand and supply depend only on price, while other (nonprice related) determinants do not change. However, to get a more realistic model, the author takes into account the impact of other (non-price related) determinants on demand and supply. In this way, a model with fuzzy parameters is obtained, which can be represented by means of ordered fuzzy numbers. In order to determine the fuzzy market equilibrium of such a model, a fuzzy linear system of equations must be solved.
Highlights
Marszałek A., Burczyński T., 2013, Financial fuzzy time series models based on ordered fuzzy numbers, [in:] Time Series Analysis
Roszkowska E., Kacprzak D., 2016, The fuzzy SAW and fuzzy TOPSIS procedures based on ordered fuzzy numbers, “Information Sciences”, vol 369
Rudnik K., Kacprzak D., 2017, Fuzzy TOPSIS method with ordered fuzzy numbers for flow control in a manufacturing system, “Applied Soft Computing”, vol 52
Summary
The paper considers a linear model of market equilibrium in which real numbers are taken as parameters. To get a more realistic model, the author takes into account the impact of other (non-price related) determinants on demand and supply. In this way, a model with fuzzy parameters is obtained, which can be represented by means of ordered fuzzy numbers. Celem pracy jest prezentacja modelu skierowanych liczb rozmytych w aspekcie możliwości zastosowania go w modelowaniu ekonomicznym. Wykorzystano go w modelu równowagi częściowej, w którym parametry przedstawiono za pomocą skierowanych liczb rozmytych. W drugiej krótko zaprezentowano liniowy model równowagi rynkowej o parametrach rzeczywistych, w następnej przedstawiono argumenty przemawiające za zastąpieniem w tym modelu parametrów rzeczywistych liczbami rozmytymi. Część czwartą i piątą poświęcono prezentacji modelu skierowanych liczb rozmytych i użyciu tych liczb jako parametrów modelu równowagi.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have