Zagrożenie sztucznej inteligencji dla usług szkolnictwa wyższego: analizy statystyczne w wybranych krajach Europy Wschodniej

Abstract

Szybki rozwój i wdrożenie Sztucznej Inteligencji (SI) wywołują liczne dyskusje na temat zalet i zagrożeń związanych z technologią SI. Biznesmeni i przedsiębiorcy coraz częściej wykorzystują SI w dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, marketing, branża hotelarska, nauka, sztuka i edukacja. Z kolei prawnicy, autorzy fantastyki naukowej, naukowcy oraz niektóre grupy konsumentów SI coraz głośniej apelują o ostrożność. SI zagościła również w praktykach szkolnictwa wyższego. Celem niniejszej publikacji jest dostarczenie nowych danych naukowych, które mogą stanowić podstawę do opracowania naukowo uzasadnionych planów i prognoz, a także podejmowania wielopoziomowych decyzji zarządczych. Hipoteza badawcza brzmi: nie ma studentów, którzy uważają, że „Sztuczna Inteligencja stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach”. Hipoteza badawcza została przekształcona w parę hipotez statystycznych: Badawcza i Alternatywna. Autorzy przyjęli Teorię Obsługi Klienta jako teoretyczną podstawę badania. Dlatego zbadali opinie 1744 konsumentów usług edukacyjnych (studentów) z 8 uniwersytetów 5 krajów Europy Wschodniej. Autorzy zastosowali rzetelne standardowe metody badawcze. Były to przegląd literatury, ankietyzacja respondentów z użyciem technologii chmurowych i narzędzi SI, graficzne przedstawienie wyników oraz analiza statystyczna. Pierwsza faza przetwarzania danych i graficzne przedstawienie wyników ankiety pokazały, że 23,05% ogólnej liczby respondentów uważa, że SI stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach. Następnie autorzy zbadali osobno opinie studentów dla każdej grupy respondentów. Weryfikacja hipotez statystycznych doprowadziła do odrzucenia hipotezy badawczej dla wszystkich grup respondentów. Alternatywna hipoteza została przyjęta dla każdej grupy respondentów: liczba studentów uważających, że Sztuczna Inteligencja stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach, jest większa od zera, jeśli nie uwzględnia się losowych fluktuacji. Alternatywna hipoteza została przyjęta z wysokim poziomem istotności 0,01. Oznacza to, że rządy krajowe i liderzy uniwersytetów mogą tworzyć plany, prognozy oraz podejmować wielopoziomowe decyzje zarządcze na podstawie nowych danych naukowych. Te plany, prognozy i decyzje zarządcze będą realizowane z precyzyjnym, przewidywalnym prawdopodobieństwem. Celem kolejnego etapu badania będzie szczegółowe zbadanie zagrożeń, które studenci dostrzegają w zastosowaniu SI w szkolnictwie wyższym.