Abstract
Water quality is traditionally monitored and evaluated based upon field data collected at limited locations. The storage capacity of reservoirs is reduced by deposits of suspended matter. The major factors affecting surface water quality are suspended sediments, chlorophyll and nutrients. Modeling and monitoring the biogeochemical status of reservoirs can be done through data from remote sensors. Since the improvement of sensors’ spatial and spectral resolutions, satellites have been used to monitor the interior areas of bodies of water. Water quality parameters, such as chlorophyll-a concentration and secchi disk depth, were found to have a high correlation with transformed spectral variables derived from bands 1, 2, 3 and 4 of LANDSAT 5TM satellite. We created models of estimated responses in regard to values of chlorophyll-a. To do so, we used population models of single and multiple linear regression, whose parameters are associated with the reflectance data of bands 2 and 4 of the sub-image of the satellite, as well as the data of chlorophyll-a obtained in 25 selected stations. According to the physico-chemical analyzes performed, the characteristics of the water in the reservoir of Rio Tercero, correspond to somewhat hard freshwater with calcium bicarbonate. The water was classified as usable as a source of plant treatment, excellent for irrigation because of its low salinity and low residual sodium carbonate content, but unsuitable for animal consumption because of its low salt content.
Highlights
Una herramienta bastante utilizada en el monitoreo de recursos hídricos son las imágenes satelitales provistas por sensores remotos (Bazán, 2006), ya que aportan datos de manera sinóptica y periódica, cubren grandes zonas y permiten la evaluación y monitoreo espaciotemporal de la calidad del agua superficial de los reservorios
Toma de muestras y laboratorio Se realizaron dos clases de muestreos
Las herramientas y las técnicas utilizadas en este trabajo podrán servir de líneas de base para futuras investigaciones en otros cuerpos de agua, para ampliar los estudios realizados en el embalse Río Tercero, y para desarrollar programas de gestión a los fines de disminuir los riesgos de florecimientos potencialmente tóxicos para la salud
Summary
Los embalses son reservorios de agua utilizados para satisfacer varias necesidades del medio ambiente y la sociedad. Ligado a la calidad del agua, la eutrofización, definida como un proceso de deterioro que se origina por el enriquecimiento de nutrientes, principalmente nitrógeno y fósforo, condiciona la utilización de los mismos ejerciendo grandes impactos ecológicos, sanitarios y económicos a escala regional. Una herramienta bastante utilizada en el monitoreo de recursos hídricos son las imágenes satelitales provistas por sensores remotos (Bazán, 2006), ya que aportan datos de manera sinóptica y periódica, cubren grandes zonas y permiten la evaluación y monitoreo espaciotemporal de la calidad del agua superficial de los reservorios. El objetivo de este trabajo fue evaluar las variaciones temporales y espaciales de los parámetros de calidad del agua en el embalse Río Tercero (Córdoba-Argentina), combinando, datos experimentales con datos provenientes de imágenes LANDSAT 5TM dentro de un modelo numérico que permita inferir la concentración de clorofila-a. El uso de la caracterización espacial desde un análisis estadístico implica resultados y suposiciones sencillas (González y Valdes, 2008; González et al, 2011)
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