Abstract
The paper contains research results of graphic file format influence on image structure, quantitative changes in structuring coefficients of clustered images, influence of deformation changes caused by destruction processes on image quality. Clustering package for visual black-white and grey patterns was taken as the main instrument for investigation.
Highlights
АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ОБРАЗІВЗгортання полягає в поділі візуальних образів на класи – групи об’єктів, схожі між собою за певними ознаками
The clustering methods are widespread for decomposition, data mining and visual patterns segmentation [1 − 8]
Clustering patterns by developed package we determine a degree of structural changes caused by different origin, for example, by environment influence, destruction or incorrect manufacturing
Summary
Згортання полягає в поділі візуальних образів на класи – групи об’єктів, схожі між собою за певними ознаками. Що формуються, відповідають за яскравість, колір, співвідношення заповнених та пустих клітинок. Після накладання сітки на образ утворено 11 мікрооб’єктів (рис.1а). Об’єднання двох мікрокластерів відбувається, якщо функція для них приймає мінімальне значення. Де I – множина всіх можливих пар початкових мікрооб’єктів, мікрокластерів та їх комбінацій. Накладання на образ сітки кроком з ряду 1х1,2х1,2х1,...NxM, та формування мікрооб’єктів (МО) (заповнених клітинок). 3. Занесення у список кандидатів на об’єднання (СКО) двох МО, якщо при об’єднанні вони формують кластер (МК) прямокутної форми і який відповідає вимозі наповнення. 4. Видалення зі СКО повторень: для кожної пари списку перевірка входження у інші пари елементів, з яких вона складається. Обчислювальні затрати даного алгоритму визначаються кількістю об’єднань при побудові прямокутників та кількості підрахунків функції критерію. Коли об’єднань буде 2N-1 складність алгоритму перевищує значення O(N 2 )
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
