Abstract

In the regions of high seismic activity, investigations of fault zones are of paramount importance as such zones can generate seismicity. A top task in the regional studies is determining the rates of activity from the data obtained by geoelectrical methods, especially considering the data on the faults covered by sediments. From a practical standpoint, the results of these studies are important for seismic zoning and forecasting of natural and anthropogenic geodynamic phenomena that may potentially occur in the populated areas and zones allocated for construction of industrial and civil objects, pipelines, roads, bridges, etc. Seismic activity in Gorny Altai is regularly monitored after the destructive 2003 Chuya earthquake ( M =7.3) by the non-stationary electromagnetic sounding with galvanic and inductive sources of three modifications. From the long-term measurements that started in 2007 and continue in the present, electrical resistivity and electrical anisotropy are determined. Our study aimed to estimate the variations of these electrophysical parameters in the zone influenced by the fault, consider the intensity of the variations in comparison with seismicity indicators, and attempt at determining the degree of activity of the faults. Based on the results of our research, we propose a technique for measuring and interpreting the data sets obtained by a complex of non-stationary sounding modifications. The technique ensures a more precise evaluation of the electrophysical parameters. It is concluded that the electric anisotropy coefficient can be effectively used to characterize the current seismicity, and its maximum variations, being observed in the zone influenced by the fault, are characteristic of the fault activity. The use of two electrophysical parameters enhances the informativeness of the study.

Highlights

  • Аннотация: В регионах с высокой сейсмической активностью повышенный интерес к исследованию разлом‐ ных зон связан с тем, что они могут являться сейсмогенерирующими, поэтому определение степени их ак‐ тивности с помощью методов геоэлектрики является актуальной задачей, особенно для нарушений, пере‐ крытых осадочными отложениями

  • A top task in the regional studies is determining the rates of activity from the data ob‐ tained by geoelectrical methods, especially considering the data on the faults covered by sediments

  • The results of these studies are important for seismic zoning and forecasting of natural and anthropogenic geodynamic phenomena that may potentially occur in the populated areas and zones allocated for construction of industrial and civil objects, pipelines, roads, bridges, etc

Read more

Summary

ВВЕДЕНИЕ

Работы выполняются в афтершоковый период Чуйского землетрясения 2003 г. с МS=7.3, очаговая зона которого охватила Чуйскую и Курайскую де‐ прессии Горного Алтая и их ближайшее горное об‐ рамление. Использование современной аппаратуры, а так‐ же предложенной авторами методики измерений методом ЗС с тремя приемно‐генераторными уста‐ новками и соответствующей методики обработки и интерпретации данных в конечном счете позволи‐ ло наиболее надежно определить параметры гео‐ электрической модели, такие как УЭС, мощность слоев, коэффициент электрической анизотропии, которые в дальнейшем используются для расчета. В предшествующих работах показано, что вари‐ ации геоэлектрических параметров существенно зависят не только от сейсмического воздействия, но и от строения участка исследования, положения разломных структур относительно пунктов элек‐ тромагнитных измерений, поэтому важно уточ‐ нить его структурные геоэлектрические особенно‐ сти, получить более подробные данные о разлом‐ ных нарушениях [Nevedrova, Epov, 2012; Nevedrova et al, 2016]. Для выявления разломной зоны на участке Му‐ хор‐Тархата, определения ее параметров и слеже‐ ния за изменениями этих параметров выполнены площадные измерения методом ЗС с соосными установками, регулярные наблюдения ЗС тремя модификациями и электротомография по системе профилей. Ринга методом ВЭЗ и развитием многолетней мерзлоты [Nevedrova et al, 2017]

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ЗС
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БЛАГОДАРНОСТИ Исследования поддержаны грантом РФФИ
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.